Stagiaire en apprentissage profond - Deep learning intern

O Mila: Założony przez profesora Yoshuę Bengio z Uniwersytetu Montreal, Mila jest cenionym instytutem badawczym sztucznej inteligencji. Znany na całym świecie z pionierskich wkładów w głębokie uczenie się, Mila wyróżnia się w takich obszarach jak przetwarzanie języka naturalnego, automatyczne tłumaczenie i rozpoznawanie obiektów. Utworzone przez partnerstwo z instytucjami takimi jak Uniwersytet Montreal, Uniwersytet McGill, Polytechnique Montreal i HEC Montreal, Mila ma na celu być światowym liderem w innowacjach AI i etycznym rozwoju.

Jako Stażysta ds. Głębokiego Uczenia w naszym zespole Innowacji, Rozwoju i Technologii (IDT), będziesz ściśle współpracować z doświadczonymi badaczami nad opracowaniem szablonu projektu badawczego w głębokim uczeniu na GitHubie. Zostało to zaprojektowane jako kompleksowe rozwiązanie dla nowo przybyłych w Mila, ułatwiające bezproblemowe wprowadzenie do naszych procesów badawczych i umożliwiające przeprowadzanie eksperymentów zarówno na klastrach obliczeniowych Mila, jak i Digital Research Alliance of Canada.

Do Twoich kluczowych obowiązków będzie należało:

• Korzystanie z narzędzi programistycznych odpowiednich dla przydzielonego obszaru badawczego.
• Tworzenie skryptów Python do trenowania modeli w głębokim uczeniu.
• Wdrażanie najlepszych praktyk dla szkolenia i wdrażania systemów głębokiego uczenia.
• Ustanawianie ciągłego wdrożenia, walidacji i ram utrzymania dla projektów.
• Współpraca z interesariuszami w celu dopracowania przykładów badawczych.
• Dokumentowanie wszystkich aspektów swojej pracy, w tym kodu i operacji systemowych.

Jeśli czas na to pozwoli, Twoim drugorzędnym celem będzie wykorzystanie szablonu do uruchomienia nowego projektu badawczego w aktywnym obszarze, takim jak uczenie ze wzmocnieniem lub przetwarzanie języka naturalnego. Ta faza zapewni praktyczną demonstrację użyteczności szablonu i promować dobre praktyki rozwojowe w badaniach nad głębokim uczeniem.

Przyszli stażyści powinni być na etapie zdobywania lub już posiadać stopnie naukowe z dziedziny informatyki, inżynierii oprogramowania, nauk o danych lub pokrewnych. Dodatkowe wymagania to:

• Znajomość programowania w Pythonie wraz z rozumieniem bibliotek nauki o danych takich jak Numpy i PyTorch.
• Doświadczenie w naukach o danych i znajomość narzędzi programistycznych takich jak Git.
• Silne umiejętności interpersonalne i zdolność do samodzielnej pracy.
• Biegłość w dwóch językach jest zaletą, ponieważ ułatwi to interakcję z partnerami anglojęzycznymi.

Stażyści w Mila mogą liczyć na:

• Współpracę z ekspertami najwyższej klasy w dziedzinie najnowszych badań nad SI.
• Żywiołowe miejsce pracy położone w samym sercu Małej Italii