2 PhD Candidates, Reinforcement Learning for Sustainable Energy

Факультет наук та Інститут передових комп’ютерних наук (LIACS) Лейденського університету з радістю повідомляють про наявність двох вакансій аспірантів, орієнтованих на навчання з підкріпленням для сталої енергетики. Ці ролі є ключовими для спільних зусиль нашої лабораторії навчання з підкріпленням, яка присвячена вирішенню викликів глобального енергетичного переходу за допомогою передових технологій ШІ та машинного навчання.

Ми шукаємо двох динамічних аспірантів: один займатиметься прикладними викликами, працюючи безпосередньо з реальними даними та питаннями сталості; інший зосередиться на теоретичних досягненнях в методологіях навчання з підкріпленням. Це унікальна можливість зробити внесок у значущі проекти, що поєднують академічні дослідження з практичним застосуванням у секторі сталої енергетики.

Будучи частиною LIACS та у співпраці з нашими промисловими партнерами, ви зможете спілкуватися з провідними дослідниками в галузі ШІ, отримавши доступ до експертів та ресурсів світового рівня. Ваша робота сприятиме розробці надійних методів з реальними наслідками, підвищуючи як ваш професійний, так і академічний ріст.

Обидві ролі наглядатимуться в рамках групи навчання з підкріпленням LIACS професорами Аске Плаатом та Томасом Моерландом.

Ідеальні кандидати повинні мати:

• Магістратуру з комп’ютерних наук, штучного інтелекту або суміжної галузі.
• Міцний досвід у навчанні з підкріпленням та глибокому навчанні, підтверджений проєктами або дослідженнями під час навчання.
• Чудові навички програмування з досвідом роботи в рамках фреймворків глибокого навчання, таких як PyTorch, Jax або TensorFlow.
• Глибокий інтерес до рішень сталої енергетики.