Резюме
Опубліковано: 10 червня 2024 року
Щотижневі години: 40
Номер ролі: 200552094
У Apple надзвичайні ідеї швидко перетворюються на виняткові продукти, послуги та враження клієнтів. Коли ви приносите пристрасть і відданість у свою роботу, немає меж того, що ви можете досягти.
Як старший менеджер програм інженерії, що спеціалізується на якості даних для навчання AIML, ви відіграватимете критичну роль в організації ініціатив для підтримання найвищого рівня якості даних. Ви тісно співпрацюватимете з інженерами, науковцями з даних та інженерами машинного навчання для розробки, впровадження та підтримки інструментів та процесів, що оцінюють та підвищують стандарти якості наших даних. Ваші неоціненні інсайти та стратегічні підходи безпосередньо впливатимуть на точність і надійність наших моделей AIML.
Ваші основні обов'язки:
- Розробка, впровадження та нагляд за інструментами та процесами для оцінки якості даних для навчання моделей AIML.
- Створення метрик та KPI для оцінки точності, послідовності та релевантності даних.
- Співпраця з інженерними командами для розробки автоматизованих логічних перевірок для виявлення невідповідностей у даних та проблем.
- Інтеграція процесів забезпечення якості в існуючі конвеєри даних.
- Співпраця з науковцями з даних для ретельного аналізу аннотаційних даних та розробки стратегій постійного покращення якості даних.
- Надання зворотного зв’язку та забезпечення відповідності якості даних аннотаційним інструкціям.
- Залучення до робіт з інженерами машинного навчання для розуміння впливу якості даних на продуктивність моделей AIML.
- Рекомендація коригувань у процесах збору, попередньої обробки та використання даних на основі аналізу продуктивності.
- Відстеження останніх трендів та досягнень у сфері управління якістю даних.
- Рекомендація та впровадження кращих практик галузі для процесів якості, інструментів та методологій.
Ця роль вимагає тісної співпраці з командами інженерії, забезпечення якості, навчання та виробничих операцій для реалізації рішень світового рівня. Критичними є ефективні навички управління та лідерства, у поєднанні з підтриманням культури та стандартів Apple. Кандидати повинні відзначатися у динамічних, швидкоплинних середовищах та радо приймати можливості для критичного мислення.
- Бакалаврський ступінь у галузі комп'ютерних наук, науки про дані, інженерії або суміжних галузях.
- Понад 5 років досвіду у управлінні якістю даних.
- Міцне розуміння методологій забезпечення якості та принципів машинного навчання, особливо у сфері NLP та LLMs.
- Демонстрований досвід у управлінні проектами та міжфункціональній співпраці.
- Відмінні аналітичні, проблемно-розв'язувальні та організаційні навички.