AIML - Sr Quality Program Manager, Data Operations

Résumé
Publié : 10 juin 2024
Heures hebdomadaires : 40
Numéro de rôle : 200552094

Chez Apple, les idées extraordinaires se transforment rapidement en produits, services et expériences client exceptionnels. Lorsque vous apportez passion et dévouement à votre travail, il n'y a aucune limite à ce que vous pouvez accomplir.

En tant que Senior Engineering Program Manager spécialisé dans la qualité des données pour la formation AIML, vous jouerez un rôle crucial dans l'orchestration des initiatives pour maintenir le plus haut niveau de qualité des données. Vous collaborerez étroitement avec les ingénieurs, les data scientists et les ingénieurs en apprentissage automatique pour développer, mettre en œuvre et maintenir des outils et des processus qui évaluent et améliorent nos normes de qualité des données. Vos précieuses idées et approches stratégiques influenceront directement la précision et la fiabilité de nos modèles AIML.

Vos principales responsabilités :

• Concevoir, développer et superviser la mise en œuvre d'outils et de processus pour évaluer la qualité des données pour l'entraînement des modèles AIML.
• Construire des métriques et des indicateurs clés de performance (KPI) pour évaluer l'exactitude, la cohérence et la pertinence des données.
• Travailler avec les équipes d'ingénierie pour développer des contrôles logiques automatisés afin d'identifier les incohérences et les problèmes de données.
• Intégrer les processus de qualité dans les pipelines de données existants.
• Collaborer avec les data scientists pour examiner les données d'annotation et développer des stratégies d'amélioration continue de la qualité des données.
• Fournir des retours et assurer l'alignement de la qualité des données avec les directives d'annotation.
• Collaborer avec les ingénieurs en apprentissage automatique pour comprendre comment la qualité des données impacte les performances des modèles AIML.
• Recommander des ajustements à la collecte, au prétraitement et à l'utilisation des données en fonction de l'analyse des performances.
• Rester à jour avec les dernières tendances et avancées en gestion de la qualité des données.
• Recommander et mettre en œuvre les meilleures pratiques de l'industrie pour les processus de qualité, les outils et les méthodologies.

Ce rôle nécessite une collaboration étroite avec les équipes d'ingénierie, de qualité, de formation et des opérations de production pour fournir des solutions de classe mondiale. Des compétences efficaces en gestion et en leadership, combinées au maintien de la culture et des standards d'Apple, sont essentielles. Les candidats doivent exceller dans des environnements dynamiques et rapides et accueillir les opportunités de réflexion critique.

Qualifications minimales

• Diplôme de licence en informatique, data science, ingénierie ou un domaine connexe.
• 5+ ans d'expérience en gestion de la qualité des données.
• Compréhension solide des méthodologies d'assurance qualité et des principes de l'apprentissage automatique, en particulier dans le NLP et les LLM.
• Expérience démontrée en gestion de projet et collaboration interfonctionnelle.
• Excellentes compétences analytiques, de résolution de problèmes et organisationnelles.
• Pensée stratégique face aux défis business, produits et techniques.
• Capacité à travailler de manière autonome, à hiérarchiser les tâches et à gérer plusieurs projets dans un environnement rapide.
• Excellentes compétences en communication verbale et écrite et capacité à travailler efficacement avec des organisations internes et externes et des équipes virtuelles.

Qualifications préférées

• Master ou plus en informatique, data science, ingénierie ou un domaine connexe.
• Maîtrise des langages de script ou de programmation couramment utilisés en analyse de données (par ex. : Python, R).

Rémunération et avantages

Chez Apple, la rémunération de base est une composante clé de notre package de rémunération totale, qui offre des opportunités de croissance et de développement au sein de