AIML - Sr Quality Program Manager, Data Operations

Podsumowanie
Opublikowano: 10 czerwca 2024
Tygodniowe godziny pracy: 40
Numer roli: 200552094

W Apple niezwykłe pomysły szybko przekształcają się w wyjątkowe produkty, usługi i doświadczenia klienta. Kiedy wnosisz pasję i poświęcenie do swojej pracy, nie ma granic, co możesz osiągnąć.

Jako Starszy Kierownik Programu Inżynierskiego specjalizujący się w jakości danych dla szkolenia AIML, odgrywasz kluczową rolę w koordynowaniu inicjatyw mających na celu utrzymanie najwyższego poziomu jakości danych. Będziesz ściśle współpracować z inżynierami, naukowcami zajmującymi się danymi i inżynierami uczenia maszynowego, aby opracować, wdrożyć i utrzymać narzędzia i procesy oceny i poprawy standardów jakości naszych danych. Twoje bezcenne spostrzeżenia i strategiczne podejścia bezpośrednio wpłyną na dokładność i niezawodność naszych modeli AIML.

Twoje kluczowe obowiązki:

• Projektowanie, opracowywanie i nadzorowanie wdrażania narzędzi i procesów oceny jakości danych do szkolenia modeli AIML.
• Tworzenie metryk i KPI do oceny dokładności, spójności i trafności danych.
• Współpraca z zespołami inżynierskimi w celu opracowania automatycznych kontroli logiki identyfikujących niespójności i problemy z danymi.
• Integracja procesów jakościowych z istniejącymi pipeline'ami danych.
• Współpraca z naukowcami zajmującymi się danymi w celu analizy danych anotacji i opracowywania strategii ciągłego doskonalenia jakości danych.
• Przekazywanie informacji zwrotnych i zapewnienie zgodności jakości danych z wytycznymi anotacji.
• Zaangażowanie z inżynierami uczenia maszynowego w celu zrozumienia, jak jakość danych wpływa na wydajność modeli AIML.
• Rekomendowanie dostosowań do zbierania, wstępnego przetwarzania i wykorzystywania danych na podstawie analizy wydajności.
• Aktualizowanie wiedzy na temat najnowszych trendów i postępów w zarządzaniu jakością danych.
• Rekomendowanie i wdrażanie najlepszych praktyk branżowych w zakresie procesów jakościowych, narzędzi i metodologii.

Ta rola wymaga ścisłej współpracy z zespołami inżynierskimi, jakościowymi, szkoleniowymi i produkcyjnymi, aby dostarczać światowej klasy rozwiązania. Efektywne umiejętności zarządzania i przywództwa, połączone z utrzymaniem kultury i standardów Apple, są kluczowe. Kandydaci powinni doskonale odnajdywać się w dynamicznym, szybko zmieniającym się środowisku i chcą podejmować wyzwania wymagające krytycznego myślenia.

• Tytuł licencjata z informatyki, nauki o danych, inżynierii lub pokrewnej dziedziny.
• 5+ lat doświadczenia w zarządzaniu jakością danych.
• Solidne zrozumienie metodologii zapewnienia jakości i zasad uczenia maszynowego, szczególnie w NLP i LLMs.
• Udokumentowane doświadczenie w zarządzaniu projektami i współpracy międzyfunkcyjnej.
• Doskonałe umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i organizacyjne.
• Strategiczne myślenie o wyzwaniach biznesowych, produktowych i technicznych.
• Umiejętność pracy niezależnej, priorytetyz