Коли наші цінності збігаються, нам відкриваються безмежні можливості.
В Парексель нас усіх об'єднує одна мета - покращити здоров'я світу. Наші зусилля, що охоплюють все від клінічних випробувань до регулювання, консультацій та доступу до ринку, керуються глибоким переконанням у нашій місії. Незалежно від наших індивідуальних ролей, ми всі беремо участь у розробці лікування, яке в kінцевому результаті принесе користь пацієнтові. Ми підходимо до нашої роботи з співчуттям і особистим зобов'язанням, намагаючись зробити різницю.
Клінічний аналітик даних I (CDA I) працює за керівництвом та під наглядом свого керівника та/або експертів з певних питань, виконуючи очищення клінічних даних для призначених проектів згідно зі своїм досвідом та/або роллю у проекті. Вони також помічають у процесі обробки даних, у документах управління даними і очищення матриць та іншому. Усі завдання виконуються відповідно до корпоративних стандартів якості, інструкцій по експлуатації/робочих інструкцій/вказівок, ICH-GCP та/або інших міжнародних нормативних вимог.
Необхідні знання та досвід для цієї ролі:
- Демонстраційна технічна здатність, можливо з попереднім досвідом роботи з продуктами Microsoft Office (базові комп'ютерні навички).
- Базове розуміння процесів управління даними і потоків валідації даних (наприклад, очищення даних, блокування баз даних).
- Базові знання відповідних настанов ICH-GCP, місцевих регулюваніх вимог, SOP Парексель та специфічних для дослідження процедур.
- Базове розуміння систем управління клінічними даними (наприклад, InForm, Rave, Veeva, Datalabs, ClinBase.)
- Базове розуміння ролей клінічної команди дослідження в управлінні даними.
- Попередній досвід роботи в галузі клінічних досліджень.
- Базові знання медичної термінології та словників кодування (наприклад, MedDRA & WHODRUG).
- Базове розуміння операційних процесів і завдань управління даними під час старту, проведення та завершення дослідження.
- Базові знання активності з налаштування бази даних, включаючи, але не обмежуючись, специфікацією конфігурації бази даних і налаштуванням валідації даних.
Мінімальні вимоги до освіти:
- Бакалаврський диплом, інші медичні кваліфікації або відповідний галузевий досвід.
Необхідні навички:
- Сильні здібності до вирішення проблем і логічного мислення.
- Відданість якості, що демонструє методичний, аналітичний та точний підхід до робочих процесів (увага до деталей).
- Навички управління часом і встановлення пріоритетів для досягнення цілей та термінів.
- Демонстраційна здатність до співпраці в колективі.
- Гарні міжособистісні, усні та письмові комунікативні навички.
- Здатність до навчання та обміну знаннями; швидке освоєння технологій та нових процесів.
- Гнучкість щодо робочих завдань і нових можливостей навчання; здатність швидко адаптуватися до змінюваних технічних умов.
- Відповідальність у відношенні до ключових обов'язків, викладених у описі роботи.
- Вільне володіння англійською мовою, як усною, так і письмовою.
Ключові обов'язки в цій ролі:
Валідація даних (очищення):
- Відповідальність за очищення і перегляд даних, де це застосовується (CDA/Primary CDA), такі як управління запитами та перегляди вручну/SAS.
- Підтримка або керівництво процесами обробки даних від налаштування бази даних до її блокування, наприклад, зведення даних зовнішніх постачальників.
Документи управління даними/плани (Майстерний файл дослідження):
- Виконання та/або підтримка створення документів управління даними та забезпечення належної документації відповідно до Стандартних оперативних процедур і настанов ICH/GCP.
Стартові активності дослідження та тестування на придатність користувачем (UAT):
- Керівництво або виконання тестування на придатність користувачем при налаштуванні клінічних баз даних.
- Перегляд протоколів та екранів введення EDC, якщо це необхідно.
Відстеження даних та введення:
- Відстеження та огляд CRF та підтримка введення даних при необхідності.
Управління якістю проекту & відповідність:
- Забезпечення дотримання Стандартних оперативних процедур та настанов ICH/GCP.
- Підтримка або керівництво функціональними QC активностями в базах даних та/або пацієнтських даних, відповідно до бізнес-вимог.
Навчання:
- Підтримка відповідності тренінгам згідно з призначеними рольми по роботі, включаючи навчання в процесі роботи.
- Визначення потреб у навчанні відповідно до визначених цілей розвитку.