Назва компанії: Maersk Line Fleet Management and Technology
Посада: Інженер з даних
Maersk Line Fleet Management and Technology відповідає за управління флотом контейнеровозів, що належать Maersk Line. У складі команди Decarbonization Data & Insights ви будете відігравати ключову роль у розробці надійної корпоративної архітектури, створенні ефективних середовищ даних за допомогою ADLS та наданні комплексної підтримки проектам з декарбонізації.
Як інженер з даних, вашими основними обов'язками будуть:
- Розробка алгоритмів/скриптів для моніторингу та оптимізації викидів і продуктивності бункерів флоту Maersk.
- Підтримка та вдосконалення існуючих алгоритмів/скриптів для моніторингу викидів і продуктивності бункерів.
- Підтримка та розробка нових внутрішніх додатків для досягнення стратегічних заощаджень Maersk.
- Управління даними з кількох систем, включаючи Azure, для забезпечення виконання проектів експертами з предметних питань.
- Проведення глибокого аналізу даних, пов'язаних з декарбонізацією та викидами.
- Інновації та пропозиції щодо оптимізації роботи флоту.
- Обробка разових запитів даних від різних зацікавлених сторін.
- Використання мов програмування, таких як Python та R, для управління великими наборами даних з автоматичної системи логування продуктивності Maersk, Star Connect.
- Забезпечення ефективного управління зацікавленими сторонами через регулярне спілкування з командою управління декарбонізацією та іншими департаментами.
Ми шукаємо кандидата зі наступними кваліфікаціями:
- 3 - 6 років досвіду у галузі інженерії даних, бажано в аналітично-інтенсивному середовищі.
- Обізнаність у BI інструментах та рішеннях для великих даних на MS Azure (Spark, PySpark, Spark SQL, Scala).
- Досвід розробки та впровадження рішень BI з глибокими знаннями SQL/NoSQL баз даних.
- Експертність у розробці рішень для пакетної/реальної обробки даних за допомогою Azure Data Factory, Azure Databricks та Azure Data Lake.
- Досвід роботи з інструментами версіонування коду, ADO GIT репозиторіями та CI/CD конвеєрами.
- Схильність до детального аналізу даних та надання критичних даних.
- Знання програмних середовищ для науки про дані, таких як R та Python.
- Самостійність, систематичність та орієнтація на деталі з проактивним підходом.
- Готовність до вивчення нового та виконання завдань поза зоною комфорту.
- Навички командної роботи та розуміння важливості командної продуктивності для досягнення цілей.
- Ефективні навички спілкування англійською мовою та можливості управління зацікавленими сторонами.
Компанія Maersk прагне сприяти різноманіттю та інклюзивності на робочому місці. Ми цінуємо різні стилі мислення та є роботодавцем рівних можливостей. Ми вітаємо кандидатів незалежно від раси, кольору шкіри, статі, ві