Nazwa firmy: Maersk Line Fleet Management and Technology
Stanowisko: Inżynier ds. Danych
Maersk Line Fleet Management and Technology odpowiada za zarządzanie flotą kontenerowców należących do Maersk Line. W ramach zespołu danych i analiz ds. dekarbonizacji odegrasz kluczową rolę w rozwijaniu solidnej architektury przedsiębiorstwa, tworzeniu efektywnych przepływów danych przy użyciu ADLS oraz wsparciu projektów dekarbonizacji.
Jako Inżynier ds. Danych, Twoje kluczowe obowiązki będą obejmować:
- Opracowywanie algorytmów/skryptów do monitorowania i optymalizacji emisji oraz wydajności bunkra floty Maersk.
- Utrzymywanie i udoskonalanie istniejących algorytmów/skryptów monitorowania emisji i wydajności bunkra.
- Wsparcie i rozwój nowych aplikacji wewnętrznych w celu osiągnięcia strategicznych celów oszczędnościowych Maersk.
- Zarządzanie danymi z wielu systemów, w tym z Azure, w celu ułatwienia realizacji projektów dla ekspertów merytorycznych.
- Prowadzenie dogłębnych analiz danych związanych z dekarbonizacją i emisjami.
- Innowacje i proponowanie pomysłów na optymalizację wydajności floty.
- Obsługa doraźnych wniosków o dane od różnych interesariuszy.
- Badać języki programowania takie jak Python i R w celu zarządzania dużymi zestawami danych z systemu auto-rejestracji wydajności Maersk, Star Connect.
- Zapewnienie solidnego zarządzania interesariuszami poprzez regularną komunikację z zespołem zarządzania dekarbonizacją oraz innymi działami.
Szukamy kandydata o następujących kwalifikacjach:
- 3 - 6 lat doświadczenia w inżynierii danych w branży, najlepiej w środowisku intensywnie analizującym dane.
- Biegłość w narzędziach BI i rozwiązaniach big data na chmurze MS Azure (Spark, PySpark, Spark SQL, Scala).
- Doświadczenie w dostarczaniu kompleksowych rozwiązań BI z solidną znajomością baz danych SQL/NoSQL.
- Ekspertyza w opracowywaniu rozwiązań przetwarzania wsadowego i w czasie rzeczywistym przy użyciu Azure Data Factory, Azure Databricks i Azure Data Lake.
- Doświadczenie w pracy z narzędziami do wersjonowania kodu, repozytoriami ADO GIT oraz pipelinetami CI/CD.
- Nastawienie na dogłębne analizy i dostarczanie wnikliwych, krytycznych danych.
- Doświadczenie w środowiskach programowania związanych z nauką o danych, takich jak R i Python.
- Osoba niezależna, systematyczna i zorientowana na szczegóły, z proaktywnym podejściem.
- Chęć nauki i podejmowania zadań spoza strefy komfortu.
- Silne umiejętności pracy zespołowej, rozumienie znaczenia wydajności zespołu w osiąganiu celów.
- Efektywne umiejętności komunikacji w języku angielskim i zdolność zarządzania interesariuszami.
Maersk zobowiązuje się do promowania różnorodnego i inkluzywnego miejsca pracy. Cenimy różne style myślenia i jesteśmy pracodawcą oferującym równe szanse. Zapraszamy kandydatów ze wszystkich środowisk, bez względu na rasę, kolor skóry, płeć, wiek, religię, pochodzenie narodowe, stan cywilny, orientację