Data Engineer (Automotive Domain)

Job expired!

Ви прагнете стати інженером з даних, щоб підвищити свою кар'єру в сфері Big Data? Приєднуйтеся до нашого центру компетенцій Big Data у Sigma Software, щоб попрацювати у співпраці з провідними технологіями.

У Sigma Software ми пишаємося тим, що є лідерами галузі, особливо в автомобільному сегменті. Ми шукаємо талановитих професіоналів, які приєднаються до нашої команди для розробки світового класу програмних рішень, що інтегруються в усьому світі.

Наш клієнт є відомим гравцем на автомобільному ринку Європи. Разом ми розробляємо middleware додаток, призначений для незалежного автомобільного ринку. Це інноваційне рішення забезпечує безшовну інтеграцію ІТ-інфраструктур кінцевих користувачів та оновлення каталогів продуктів у реальному часі.

Цей універсальний додаток сприяє миттєвій обробці даних та синхронізації на різних платформах. Він слугує важливим компонентом у сценаріях інтеграції B2B, включаючи фронтенд-елементи, REST API та локально працюючі Windows сервіси.

Як Інженер з даних, спеціалізуючись на автомобільній галузі, ви будете:

  • Досліджувати нові технології та проектувати складні рішення з фокусом на безпеку, масштабованість та надійність.
  • Працювати з сучасними стеком даних для розробки надійних, добре спроектованих технічних рішень та процесів управління даними.
  • Ефективно комунікувати з командою замовника.
  • Відповідати за доставку основних функцій рішення.
  • Брати участь у зборі вимог та пропонувати оптимальні стратегії архітектури.
  • Лідирувати впровадження архітектури даних.
  • Розробляти основні модулі та функції для проектування масштабованих та економічно ефективних рішень.
  • Проводити код-рев'ю та писати юніт- і інтеграційні тести.
  • Масштабувати розподілену систему та інфраструктуру.
  • Будувати платформи даних, використовуючи хмарні сервіси AWS.

Щоб досягти успіху в цій ролі, вам потрібно:

  • 4+ роки міцного досвіду роботи з Python для конвеєрів даних та відповідних інструментів, таких як Pandas.
  • Досвід роботи як аналітика даних.
  • Глибокі знання інфраструктури AWS та інструментів для створення безсерверних конвеєрів даних, переважно для пакетної обробки.
  • Практичний досвід роботи з інструментами IaaS, бажано AWS CDK або Serverless Framework.
  • Досвід створення ETL-конвеєрів для аналітики та внутрішніх операцій.
  • Досвід створення внутрішніх API та інтеграції з зовнішніми API.
  • Практичний досвід роботи з концепціями розподілених додатків та інструментами DevOps.
  • Висока компетентність у роботі з операційною системою Linux.
  • Ефективні навички комунікації для пояснення технічних концепцій некваліфікованим бізнес-лідерам.
  • Сильне бажання працювати в динамічній, орієнтованій на дослідження команді.