Data Engineer (Automotive Domain)

Czy jesteś aspirującym inżynierem danych, który chce rozwijać swoją karierę w dziedzinie Big Data? Dołącz do naszego Centrum Kompetencyjnego Big Data w Sigma Software, aby doświadczyć współpracy w środowisku pracy z najnowocześniejszymi technologiami.

W Sigma Software cieszymy się reputacją liderów branży, zwłaszcza w dziedzinie motoryzacyjnej. Poszukujemy utalentowanych profesjonalistów, którzy dołączą do naszego zespołu w tworzeniu światowej klasy rozwiązań software'owych, zintegrowanych globalnie.

Nasz klient jest renomowanym graczem na europejskim rynku motoryzacyjnym. Wspólnie rozwijamy aplikację middleware przeznaczoną dla niezależnego rynku motoryzacyjnego. To innowacyjne rozwiązanie gwarantuje bezproblemową integrację infrastruktury IT użytkowników końcowych oraz aktualizacje katalogów produktów w czasie rzeczywistym.

Ta wszechstronna aplikacja umożliwia natychmiastowe przetwarzanie danych i synchronizację na różnych platformach. Służy jako kluczowy komponent middleware w scenariuszach integracji B2B, zawierając elementy front-end, REST API oraz lokalnie działające usługi Windows.

Jako Inżynier Danych specjalizujący się w dziedzinie motoryzacyjnej, będziesz:

• Badać nowe technologie i projektować skomplikowane rozwiązania z naciskiem na bezpieczeństwo, skalowalność i niezawodność.
• Pracować z nowoczesnymi stosami danych, aby rozwijać solidne, dobrze zaprojektowane rozwiązania techniczne i procesy zarządzania danymi.
• Skutecznie komunikować się z zespołem klienta.
• Odpowiadać za dostarczenie głównych funkcji rozwiązania.
• Uczestniczyć w zbieraniu wymagań i proponować optymalne strategie architektoniczne.
• Prowadzić realizację architektury danych.
• Rozwijać moduły podstawowe i funkcje do projektowania skalowalnych i ekonomicznych rozwiązań.
• Przeprowadzać przeglądy kodu oraz pisać testy jednostkowe i integracyjne.
• Skalować systemy rozproszone i infrastrukturę.
• Budować platformy danych wykorzystujące usługi chmurowe AWS.

Aby odnieść sukces na tym stanowisku, potrzebujesz:

• Ponad 4-letniego doświadczenia z Python'em do obsługi potoków danych oraz narzędzi takich jak Pandas.
• Doświadczenia jako Analityk Danych.
• Dogłębnej znajomości infrastruktury AWS oraz narzędzi do tworzenia bezserwerowych potoków danych, głównie do przetwarzania wsadowego.
• Praktycznego doświadczenia z narzędziami IaaS, najlepiej AWS CDK lub Serverless Framework.
• Doświadczenia w budowaniu potoków ETL dla analityki i operacji wewnętrznych.
• Doświadczenia w budowaniu wewnętrznych API oraz integracji z zewnętrznymi API.
• Praktycznego doświadczenia z koncepcjami aplikacji rozproszonych i narzędziami DevOps.
• Biegłości w pracy z systemem operacyjnym Linux.
• Skuteczności w komunikowaniu złożonych zagadnień technicznych liderom biznesowym, którzy nie mają wiedzy technicznej.
• Silnej chęci pracy w dynamicznym, badawczym zespole.
• Doskonałych umiejętności rozwiązywania problemów i debugowania.

Twoje zgłoszenie będzie wyróżniać się, jeśli posiadasz również:

• Certyfikację jako architekt rozwiązań lub specjal