Data Engineer - Customer Analytics (all genders)

Приєднуйтесь до нашої команди Customer Experience Analytics у Zalando, де ми детально досліджуємо шлях клієнта, щоб виявити приховані елементи, що впливають на задоволеність клієнтів. Будучи частиною організації обслуговування клієнтів, ми маємо унікальну можливість швидко виявляти та вирішувати проблеми клієнтів. Ми підтримуємо різні команди в організації, допомагаючи їм використовувати ці інсайти, сприяючи постійному покращенню досвіду клієнтів.

У цій ролі ви будете важливим елементом в удосконаленні нашої бази даних CX, критичного ресурсу, який використовується для розшифровки та покращення загального досвіду клієнтів. Ваша робота не лише формуватиме нашу інформаційну ландшафт, але й напряму сприятиме вдосконаленню кожної взаємодії з клієнтом.

Ми оцінюємо кандидатів на основі кваліфікацій, заслуг та потреб бізнесу. Ми заохочуємо заявки від осіб усіх гендерних ідентичностей, сексуальних орієнтацій, особистих виразів, расових ідентичностей, етнічних груп, релігійних переконань та статусів інвалідності. Щоб забезпечити неупереджену оцінку, будь ласка, не включайте ваші фотографії, вік і сімейний стан у своє резюме.

Ми прагнемо надати вам винятковий досвід кандидата. Будь ласка, поінформуйте нас про будь-які пристосування, які вам можуть знадобитися, щоб ми могли найкращим чином підтримати вас протягом процесу найму.

Дізнайтеся більше про нашу стратегію різноманітності та інклюзивності та групи ресурсів для співробітників.

Будучи членом команди Customer Experience Analytics, ви будете досліджувати шлях клієнта, щоб виявити приховані можливості. Ми надаємо можливості різним командам в організації, надаючи інсайти, необхідні для постійного покращення. Ваші основні обов'язки включатимуть:

• Розробка інструментів самообслуговування, щоб дати можливість зацікавленим сторонам отримувати доступ до інсайтів і використовувати їх. Це включає проєктування спеціально підібраних наборів даних, швидкодійних інформаційних панелей та автоматизованих тимчасових звітів.
• Проєктування та розробка ETL-конвеєрів: Розробка надійних ETL-конвеєрів для інтеграції даних з різних джерел, забезпечуючи точність, своєчасність і узгодженість.

• Технічна експертиза: Володіння SQL та Python, досвід у створенні та оптимізації конвеєрів даних. Знання Databricks Spark, AWS та Airflow є обов'язковим.
• Аналітичні здібності та вміння вирішувати проблеми: Сильні аналітичні здібності для вирішення складних завдань з даними та розробки масштабованих рішень.
• Відповідальність та стратегічне мислення: Розуміння важливості якості даних та її наслідків, а також здатність балансувати між складністю та практичністю.
• Комунікація та командна робота: Здатність чітко формулю