Data Engineer - Customer Analytics (all genders)

Rejoignez notre équipe Customer Experience Analytics chez Zalando où nous plongeons en profondeur dans le parcours client pour découvrir les éléments cachés impactant la satisfaction client. En tant que partie de l'organisation du service client, nous avons un point de vue unique pour détecter et traiter rapidement les problèmes clients. Nous soutenons diverses équipes à travers l'organisation pour tirer parti de ces analyses, favorisant une expérience client en amélioration continue.

Dans ce rôle, vous serez essentiel pour améliorer notre base de données CX, un atout critique utilisé pour décoder et améliorer l'expérience client globale. Votre travail ne façonnera pas seulement notre paysage de données mais contribuera également directement à raffiner chaque interaction client.

Nous évaluons les candidats sur la base des qualifications, du mérite et des besoins commerciaux. Nous encourageons les candidatures des personnes de toutes identités de genre, orientations sexuelles, expressions personnelles, identités raciales, ethnies, croyances religieuses et statuts de handicap. Pour assurer une évaluation impartiale, veuillez omettre votre photo, âge et état civil de votre CV.

Nous visons à vous offrir une expérience de candidat exceptionnelle. Merci de nous informer de tout aménagement dont vous pourriez avoir besoin afin que nous puissions vous soutenir au mieux tout au long du processus de recrutement.

En savoir plus sur notre stratégie diversité et inclusion et nos groupes de ressources pour les employés.

En tant que membre de l'équipe Customer Experience Analytics, vous explorerez le parcours client pour dénicher des opportunités cachées. Nous donnons les moyens aux équipes de l'organisation en fournissant les informations nécessaires pour une amélioration continue. Vos responsabilités clés comprendront :

• Développer des outils en libre-service permettant aux parties prenantes d'accéder et d'utiliser les analyses. Cela implique la conception de jeux de données sur mesure, de tableaux de bord rapides et de rapports ad hoc automatisés.
• Conception et construction de pipelines ETL : Développer des pipelines ETL robustes pour intégrer des données de diverses sources, en assurant précision, actualité et cohérence.

• Expertise technique : Compétent en SQL et Python, avec une expérience dans la construction et l'optimisation de pipelines de données. Familiarité avec Databricks Spark, AWS et Airflow est essentielle.
• Compétences en résolution de problèmes et analyse : Fortes capacités analytiques pour aborder des défis de données complexes et concevoir des solutions évolutives.
• Esprit de propriété et réflexion stratégique : Compréhension de l'importance de la qualité des données et de ses implications, et capacité à équilibrer complexité et praticité.
• Communication et travail d'équipe : Capable d'articuler des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques et aime travailler dans des équipes interfonctionnelles.
• Adaptabilité et apprentissage continu : Passion pour l'apprentissage continu et mise à jour avec les tendances technologiques.

Découvrez les avantages offerts par Zalando :

• Programme de participation des employés
• 40 % de réduction sur les produits de mode et de beauté vendus et expédiés par Zalando, 30 % de réduction sur Zalando Lounge, réductions auprès de partenaires externes
• 2 jours de bénévolat payés par an
• Modèle de travail hybride avec au moins 60 % de travail à distance par semaine, la pratique réelle varie selon les équipes
• Possibilité de travailler à l'étranger jusqu'à 30 jours ouvrables par an
• 27 jours de vacances par an au départ
• Assistance à la relocalisation disponible (sous réserve d'accord préalable)
• Services familiaux, y compris conseils et soutien
• Options de santé et bien-être (y compris Gympass)
• Soutien en santé mentale et coaching <