Data Engineer (Hybrid) - 19236

Recognized as a Top Workplace by the Baltimore Sun, Enlighten is at the forefront of big data solution development and deployment. We specialize in cloud-based services, software and systems engineering, cyber capabilities, and data science. At Enlighten, we continually innovate to meet our customers' most pressing challenges.

Наш гібридний робочий режим дозволяє вам будувати міцні стосунки з командою через спільну роботу, водночас надаючи гнучкість працювати з дому для досягнення зосереджених результатів.

Ось кілька ключових моментів нашого пакету пільг:

• 100% оплачувані премії для співробітники на плани охорони здоров'я, зору та стоматології.
• 10% внесок у 401k.
• Щедра відпустка та 10 оплачуваних свят.
• Пільги на освіту/навчання.

Як Data Engineer у Enlighten, ви будете невід'ємною частиною придбання та управління критично важливими наборами даних. Працюючи в тісній співпраці з нашими експертами, ви будете проектувати та впроваджувати рішення щодо даних, орієнтовані на наших клієнтів у військовому секторі.

Незалежно від того, чи маєте ви досвід роботи як розробник, аналітик або інженер, ваші знання будуть безцінними для забезпечення високоякісних рішень щодо даних. Ви будете працювати зі структурами даних, алгоритмами та принципами проектування програмного забезпечення для побудови та оптимізації наших систем обробки даних та аналітики.

Ця гібридна роль передбачає деяку роботу на місці, але також надає гнучкість для віддаленої роботи. Ви будете частиною динамічної команди, яка захоплена наданням виняткових результатів. Якщо ви самостійний працівник, готовий взяти на себе нові виклики, ми запрошуємо вас подати заявку.

Обов'язки

• Створення та підтримка моделей даних і дизайну схем, що підтримують наші аналітичні потреби.
• Моніторинг та оптимізація продуктивності та масштабованості нашої інфраструктури даних.
• Участь у перевірках коду, тестуванні та процесах впровадження для забезпечення високої якості коду та надійності системи.
• Бути в курсі нових трендів і технологій у сфері обробки даних та аналітики.

Кваліфікації

Мінімальні

• Поточний рівень безпеки Secret; необхідне громадянство США.
• 5+ років як розробник, аналітик, або інженер з бакалавром у суміжній області; 3 роки з магістром; або 9 років з середньою освітою.
• Володіння Python та Java.
• Експертиза в придбанні та розумінні мережевих даних і пов'язаних метаданих.
• Вільне володіння через ETL, включаючи підготовку та маркування даних.
• Досвід роботи з Kibana та Elasticsearch.
• Знання форматів журналів, таких як JSON і XML.
• Досвід роботи з рішеннями для управління даними та їх зберіганням, такими як Kafka, NiFi, та AWS S3/SQS.
• Сильні навички вирішення проблем та можливості усунення несправностей.
• Досвід в ETL, моделюванні даних та дизайні схем.
• Здатність