Data Engineer (Hybrid) - 19236

Rozpoznany jako Top Workplace przez Baltimore Sun, Enlighten znajduje się na czele rozwoju i wdrażania rozwiązań big data. Specjalizujemy się w usługach chmurowych, inżynierii oprogramowania i systemów, cybernetycznych zdolnościach oraz nauce o danych. W Enlighten nieustannie innowujemy, aby sprostać najpilniejszym wyzwaniom naszych klientów.

Nasz hybrydowy model pracy pozwala wam budować trwałe relacje z zespołem poprzez współpracę osobistą, oferując jednocześnie elastyczność pracy z domu dla uzyskania skoncentrowanych wyników.

Oto kilka najważniejszych korzyści z naszego pakietu świadczeń:

• 100% opłacane składki zdrowotne, wizja i plany dentystyczne dla pracowników.
• 10% składki na 401k.
• Hojne PTO plus 10 płatnych dni wolnych.
• Świadczenia na edukację/szkolenia.

Jako Inżynier Danych w Enlighten, będziesz integralną częścią pozyskiwania i zarządzania zestawami danych o kluczowym znaczeniu dla misji. Pracując blisko z naszymi ekspertami, zaprojektujesz i wdrożysz rozwiązania danych dopasowane do naszych klientów z sektora wojskowego.

Niezależnie od tego, czy masz doświadczenie jako deweloper, analityk czy inżynier, twoja wiedza będzie nieoceniona w dostarczaniu wysokiej jakości rozwiązań danych. Będziesz pracował z strukturami danych, algorytmami i zasadami projektowania oprogramowania, aby budować i optymalizować nasz system przesyłu danych i analiz.

Ta hybrydowa rola wymaga częściowej pracy na miejscu, ale oferuje także elastyczność pracy zdalnej. Będziesz częścią dynamicznego zespołu, który pasjonuje się dostarczaniem wyjątkowych wyników. Jeśli jesteś osobą samodzielną, gotową na nowe wyzwania, zachęcamy do aplikowania.

• Tworzenie i utrzymanie modeli danych oraz projektów schematów wspierających nasze potrzeby analityczne.
• Monitorowanie i optymalizacja wydajności oraz skalowalności naszej infrastruktury danych.
• Udział w przeglądach kodu, testowaniu i procesach wdrażania, aby zapewnić wysoką jakość kodu i niezawodność systemu.
• Bycie na bieżąco z nowymi trendami i technologiami w inżynierii danych i analizach.

• Aktualne tajne poświadczenie bezpieczeństwa; wymagane obywatelstwo USA.
• 5+ lat doświadczenia jako deweloper, analityk lub inżynier z tytułem licencjata w pokrewnej dziedzinie; 3 lata z tytułem magistra; lub 9 lat z dyplomem szkoły średniej.
• Biegłość w Pythonie i Javie.
• Doświadczenie w pozyskiwaniu i rozumieniu danych sieci oraz powiązanych metadanych.
• Płynność w ekstrakcji, transformacji i ładowaniu danych (ETL), w tym przygotowanie i etykietowanie danych.
• Doświadczenie z Kibana i Elasticsearch.
• Znajomość formatów logów jak JSON i XML.
• Doświadczenie z rozwiązaniami przepływu, zarządzania i przechowywania danych jak Kafka, NiFi i AWS S3/SQS.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i zdolności diagnostyczne.
• Doświadczenie z ETL, modelowaniem danych i projektowaniem schematów.
• Możliwość pracy w hybrydowym harmonogramie z zespołem lokalnym.
• Wymag