Data Engineer, Research IDS

У Lilly ми поєднуємо турботу з відкриттями, щоб поліпшити життя людей у всьому світі. Базуючись в Індіанаполісі, Індіана, ми є провідною організацією у сфері охорони здоров'я, що присвячує свою діяльність відкриттю ліків, які змінюють життя, кращому управлінню хворобами та підтримці громад через філантропічні зусилля.

Приєднуйтесь до нас у ролі Інженера з обробки даних у команді Research IDS. Якщо ви налаштовані впливати глобально, ця посада саме для вас.

Як Інженер з обробки даних, ви будете керувати як структурованими, так і неструктурованими даними для підтримки прийняття рішень, бізнес-процесів та цифрових сервісів. Ви будете вважатися експертом у продуктах Cloud Database і надаватимете рекомендації щодо хмарних сервісів.

• Життєвий цикл інформації: Застосовуйте політики та стандарти для отримання, валідації, інтеграції, доступу, зберігання та архівування даних.
• Інформаційна стратегія: Визначайте рамки для забезпечення відповідності нормативам та стандартам даних.
• Управління інформацією: Забезпечуйте надійність, відповідність даних і захист даних у всій організації.
• Кураторство інформацією: Керуйте таксономіями, якістю даних та основними/довідковими доменами даних.

Важливі навички: комунікація, лідерство, робота в команді, вирішення проблем, бізнес-оцінка, технічні стандарти, виконання проектів, знання галузі.

Займайтеся взаємодією з бізнес-одиницями, переводячи бізнес-потреби на технічні рішення. Це включає:

• Визначення вимог та забезпечення участі бізнес-ролей.
• Участь у дизайнерських оглядах для забезпечення простежуваності вимог.
• Співпраця з колегами з ІТ для оптимальних рішень.
• Слідкування за новими інструментами та технологіями, щоб впливати на ІТ-стратегії.

• 5+ років практичного досвіду роботи з AWS-сервісами, AWS CloudFormation (CFT), CI/CD, AWS CodePipeline та CodeBuild.
• Досвід програмування на SQL та Python.
• Досвід ETL-обробки в хмарі AWS та інструментів оркестрації, таких як Airflow.
• Сильні знання концепцій data lakes, даних та пропозицій AWS PaaS DB.
• Досвід у проектуванні моделей даних, оптимізації конвеєрів даних та безпеки баз даних.

• Диплом бакалавра в області інформатики або суміжної дисципліни.
• 5+ років відповідного досвіду роботи.

• Досвід роботи в регульованих середовищах та з політиками якості внутрішніх систем.
• Знання методологій Scrum/agile та хмарної інфраструктури.
• Досвід роботи у фармацевтичній або охороні здоров'я.
• Технічна допитливість та мотивація до інновацій.

Lilly IT створює і підтримує передові можливості, що сприяють технолог