Data Engineer, Research IDS

W Lilly, łączymy troskę z odkrywaniem, aby poprawić życie na całym świecie. Siedziba naszej firmy znajduje się w Indianapolis, Indiana, i jesteśmy wiodącą organizacją opieki zdrowotnej poświęconą odkrywaniu leków zmieniających życie, lepszemu zarządzaniu chorobami oraz wspieraniu społeczności poprzez działania filantropijne.

Dołącz do nas jako Inżynier Danych w zespole Research IDS. Jeśli masz determinację, aby wywierać globalny wpływ, to stanowisko jest dla Ciebie.

Kompetencje w zakresie zarządzania informacjami danych

Jako Inżynier Danych będziesz zarządzał zarówno danymi strukturalnymi, jak i niestrukturalnymi, aby wspierać podejmowanie decyzji, procesy biznesowe i usługi cyfrowe. Będziesz uważany za eksperta w produktach Cloud Database i będziesz dostarczać rekomendacje dotyczące usług w chmurze.

Główne umiejętności:

• Cykl życia informacji: Stosowanie polityk i standardów dotyczących pozyskiwania, walidacji, integracji, dostępu, przechowywania i archiwizacji danych.
• Strategia informacyjna: Definiowanie ram dla zapewnienia zgodności z regulacjami i standardami dotyczącymi danych.
• Zarządzanie informacją: Zapewnienie, że zasoby danych są niezawodne, odpowiednie do celów i chronione w całej organizacji.
• Zarządzanie informacją: Zarządzanie taksonomiami, jakością danych oraz domenami danych głównych/referencyjnych.

Ważne umiejętności to komunikacja, przywództwo, praca zespołowa, rozwiązywanie problemów, znajomość biznesu, standardy techniczne, realizacja projektów oraz znajomość branży.

Analiza biznesowa i przywództwo techniczne

Współpraca z jednostkami biznesowymi, tłumaczenie ich potrzeb na rozwiązania techniczne. Obejmuje to:

• Definiowanie wymagań i zapewnienie zaangażowania ról biznesowych.
• Uczestnictwo w przeglądach projektów w celu zapewnienia śledzenia wymagań.
• Współpraca z kolegami z IT w celu optymalnych rozwiązań.
• Aktualizowanie wiedzy na temat narzędzi i technologii, aby wpłynąć na strategie IT.

Wymagany zestaw zdolności technologicznych

• Ponad 5 lat praktycznego doświadczenia z usługami AWS, AWS CloudFormation (CFT), CI/CD, AWS CodePipeline i CodeBuild.
• Doświadczenie programistyczne z SQL i Python.
• Doświadczenie z przetwarzaniem ETL w chmurze AWS i narzędziami do orkiestracji, takimi jak Airflow.
• Silna znajomość jezior danych, koncepcji danych oraz oferowanych przez AWS baz danych PaaS.
• Doświadczenie w projektowaniu modeli danych, optymalizacji pipelines danych i bezpieczeństwie baz danych.

Podstawowe kwalifikacje

• Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki lub pokrewnej.
• Ponad 5 lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego.

Preferowane kwalifikacje

• Doświadczenie w regulowanych środowiskach oraz z wewnętrznymi politykami jakości systemów.
• Znajomość metodologii Scrum/agile i infrastruktury chmurowej.
• Doświadczenie w branży farmace