Data Engineer

Хто ми

Moniepoint – провідна універсальна платформа фінансових послуг, орієнтована на ринки, що розвиваються, визнана другою найшвидше зростаючою компанією в Африці. З 2019 року наша передова технологія допомогла більш ніж 3 мільйонам користувачів, пропонуючи комплексні рішення для особистого та бізнес-банкінгу, платіжні системи, кредитні опції та інструменти управління бізнесом. У 2023 році Moniepoint здійснила значний вплив, обробивши $182 мільярди, нині обробляючи більшість транзакцій через POS у Нігерії.

Локація: Віддалено (повний робочий день)

Обов’язки:

• Координація з різними функціональними командами для впровадження моделей та моніторингу їх результатів.
• Розробка та підтримка процесів та інструментів для моніторингу і аналізу продуктивності моделей і точності даних.

Ми шукаємо відданого Data Engineer, який має:

• Сильні навички вирішення проблем з акцентом на розробці продукту.
• Володіння статистичними мовами програмування, такими як R, Python, SQL тощо, для маніпуляції даними і отримання інсайтів з великих наборів даних.
• 4-7 років відповідного досвіду роботи.
• Досвід у конструюванні та роботі з архітектурами даних.
• Знання різних технік машинного навчання (наприклад, кластеризація, навчання дерев рішень, штучні нейронні мережі) та їх практичних переваг і обмежень.
• Розуміння передових статистичних технік і концепцій (наприклад, регресія, властивості розподілу, статистичні тести) та їх застосувань.
• Відмінні навички письмової і усної комунікації для ефективної координації між командами.
• Пристрасть до навчання та освоєння нових технологій і методологій.
• Мінімум 3 роки досвіду роботи з наборами даних та розробки статистичних моделей.
• BSc в статистиці, математиці, комп'ютерних науках або суміжній кількісній області, з знанням наступних мов і інструментів: C, C++, Java.

• Java (останні версії)
• C++, C
• SQL, Python, R

Культура: Ми надаємо пріоритет добробуту кожного члена команди, гарантуємо, що кожна думка має значення і кожен голос почутий. Ми цінуємо повагу, командну роботу та людяність.

Навчання: Ми створюємо навчально-орієнтоване середовище з багатими можливостями для обміну знаннями, навчання та технічних обговорень.

Компенсація: Насолоджуйтесь привабливою заробітною платою, пенсією, медичним страхуванням, щорічним бонусом та додатковими пільгами.

Процес найму включає:

• Попередню телефонну розмову з рекрутером
• Домашнє завдання
• Технічне інтерв’ю з лідером нашої інженерної команди
• Поведенкове та технічне інтерв’ю з членом