Kim jesteśmy
Moniepoint to wiodąca, kompleksowa platforma usług finansowych dostosowana do rynków wschodzących, uznawana za drugą najszybciej rozwijającą się firmę w Afryce. Od 2019 roku nasza zaawansowana technologia wspiera ponad 3 miliony użytkowników, oferując kompleksowe rozwiązania bankowe dla osób fizycznych i firm, systemy płatności, opcje kredytowe oraz narzędzia do zarządzania biznesem. W 2023 roku Moniepoint przetworzyło imponującą kwotę 182 miliardów dolarów, obecnie obsługując większość transakcji POS w Nigerii.
Lokalizacja: Zdalnie (pełny etat)
Zakres obowiązków:
- Koordynacja z różnymi zespołami funkcjonalnymi w celu wdrożenia modeli i monitorowania ich wyników.
- Tworzenie i utrzymywanie procesów oraz narzędzi do monitorowania i analizowania wydajności modeli i dokładności danych.
Poszukujemy osoby na stanowisko Inżyniera Danych z:
- Silnymi umiejętnościami rozwiązywania problemów skoncentrowanymi na rozwijaniu produktów.
- Biegłością w statystycznych językach programowania, takich jak R, Python, SQL itp., w celu manipulowania danymi i wyciągania wniosków z dużych zbiorów danych.
- 4-7 latami odpowiedniego doświadczenia zawodowego.
- Doświadczeniem w tworzeniu i pracy z architekturą danych.
- Wiedzą na temat różnych technik uczenia maszynowego (np. klasteryzacja, drzewa decyzyjne, sztuczne sieci neuronowe) i ich praktycznych zalet i ograniczeń.
- Znajomością zaawansowanych technik statystycznych i koncepcji (np. regresja, właściwości rozkładu, testy statystyczne) oraz ich zastosowań.
- Doskonale rozwiniętymi umiejętnościami pisemnej i werbalnej komunikacji umożliwiającymi skuteczną współpracę w zespołach.
- Pasją do nauki i opanowywania nowych technologii i metodologii.
- Minimum 3-letnim doświadczeniem w obsłudze zestawów danych i opracowywaniu modeli statystycznych.
- Tytułem licencjata z zakresu statystyki, matematyki, informatyki lub pokrewnych dziedzin ilościowych oraz znajomością następujących języków i narzędzi: C, C++, Java.
- Java (najnowsze wersje)
- C++, C
- SQL, Python, R
Kultura: Priorytetowo traktujemy dobro każdego członka zespołu, dbając o to, aby każda opinia się liczyła i każdy głos był słyszany. Cenimy szacunek, pracę zespołową i humanitarność.
Nauka: Tworzymy środowisko skoncentrowane na nauce, oferując mnóstwo możliwości do dzielenia się wiedzą, treningów i dyskusji technicznych.
Wynagrodzenie: Oferujemy atrakcyjne wynagrodzenie, emeryturę, ubezpieczenie zdrowotne, roczny bonus i dodatkowe świadczenia.
Proces rekrutacyjny obejmuje:
- Wstępną rozmowę telefoniczną z rekruterem
- Zadanie do wykonania w domu
- Techniczną rozmowę kwalifikacyjną z liderem zespołu inżynierii
- Rozmowę kwalifikacyjną z członkiem zespołu wykonawczego obejmującą aspekty