Data Science Manager

Опис компанії

У Vericast ми є провідною компанією в сфері великих даних, яка обробляє понад 100 мільярдів сигналів наміру щодня. Ці сигнали дозволяють нам отримувати глибокі уявлення про інтереси окремих осіб і поведінку на ринку за 1,300 різними темами. Зі збором понад 30 мільярдів сигналів місцезнаходження щодня з понад одного мільйона роздрібних магазинів і понад 120 мільйонів домогосподарств, наші можливості географічного таргетування не мають собі рівних. Наш масштаб даних і науково обґрунтовані уявлення відрізняють наші пропозиції продуктів у конкурентному ландшафті технологій цифрового маркетингу. У Vericast, Data Science не є просто допоміжною функцією; це ключовий рушій цінності. Дізнайтеся більше про нас на Vericast або слідкуйте за нами на LinkedIn.

Ми шукаємо кваліфікованого менеджера з науки про дані для розробки та впровадження аналітичних додатків, які перетворюють сирі дані в значиму інформацію, використовуючи мови програмування, орієнтовані на дані, та інструменти візуалізації. Обов'язки включають:

• Співпрацю з командою з науки про дані, старшим керівництвом, технологічними командами, менеджерами продуктів, маркетинговими операціями та іншими для управління та здійснення проєктів з науки про дані.
• Координація роботи команди вчених з даних для просування уявлень, основаних на даних.
• Застосування технік з видобутку даних, моделювання даних, обробки природної мови та машинного навчання для аналізу великих структурованих і неструктурованих наборів даних.
• Відповідальність за стратегію та дорожню карту аналітики даних.
• Управління проєктами, які інтегрують науку про дані та бізнес-розвідку в рішення, орієнтовані на клієнта.
• Розробка рамок для швидкої налаштування існуючих продуктів.
• Оцінка, розгортання та моніторинг моделей машинного навчання.
• Створення динамічних звітів даних для підтримки прийняття рішень на основі даних.
• Дистанційна робота доступна з будь-якого місця в США.

Вимоги:

Ступінь магістра в області науки про дані, комп'ютерних наук, інженерії, аналітики, математики, статистики або спорідненій галузі, а також чотири (4) роки досвіду на цій посаді або в суміжній комп'ютерній професії. Крім того, чотири (4) роки досвіду у:

• Алгоритми машинного навчання
• Технології NLP, AI та RL
• Масштабоване ML, AI та ML/Ops
• Технології великих даних, такі як Hadoop, BigQuery, S3, MapReduce або Apache Spark
• Техніки пояснюваності та інтерпретованості моделей
• Python, Pyspark, Scala або Java
• Хмарні платформи, такі як AWS та Snowflake

Зарплата: $170,000

Кінцева