Data Science Manager

Description de l'entreprise

Chez Vericast, nous sommes une entreprise de big data de premier plan, traitant plus de 100 milliards de signaux d'intention chaque jour. Ces signaux nous permettent d'obtenir des informations approfondies sur les intérêts individuels et les comportements d'achat sur 1 300 sujets différents. Avec la collecte de plus de 30 milliards de signaux de localisation quotidiens provenant de plus d'un million de magasins de détail et de plus de 120 millions de foyers, nos capacités de ciblage géographique sont inégalées. Notre échelle de données et nos informations basées sur la science différencient distinctement nos offres de produits dans le paysage compétitif de la technologie de marketing digital. Chez Vericast, la Data Science n'est pas seulement une fonction de support; c'est un moteur de valeur clé. Pour en savoir plus sur nous, visitez Vericast ou suivez-nous sur LinkedIn.

Nous recherchons un responsable Data Science qualifié pour développer et mettre en œuvre des applications analytiques qui transforment les données brutes en informations significatives en utilisant des langages de programmation orientés données et des outils de visualisation. Les responsabilités incluent :

• Collaborer avec l'équipe de data science, la haute direction, les équipes technologiques, les chefs de produit, les opérations marketing et d'autres pour gérer et livrer des projets de data science.
• Coordonner avec une équipe de data scientists pour promouvoir les insights basés sur les données.
• Appliquer des techniques de data mining, de modélisation de données, de traitement du langage naturel et de machine learning pour analyser des ensembles de données volumineux structurés et non structurés.
• Posséder la feuille de route et la stratégie d'analyse de données.
• Gérer des projets qui intègrent la science des données et l'intelligence d'affaires dans des solutions orientées client.
• Développer des cadres pour la personnalisation rapide des produits existants.
• Réaliser des évaluations, des déploiements et des suivis de modèles de machine learning.
• Créer des rapports de données dynamiques pour soutenir la prise de décision basée sur les données.
• Télétravail possible depuis n'importe où aux États-Unis.

Exigences :

Master en Data Science, Informatique, Ingénierie, Analytics, Mathématiques, Statistiques ou un domaine connexe, plus quatre (4) ans d'expérience dans le poste ou dans une profession informatique connexe. De plus, quatre (4) ans d'expérience requis dans :

• Algorithmes de machine learning
• Technologies NLP, IA et RL
• ML, IA et ML/Ops évolutifs
• Technologies Big Data telles que Hadoop, BigQuery, S3, MapReduce ou Apache Spark
• Techniques d'explicabilité et d'interprétation des modèles
• Python, Pyspark, Scala ou Java
• Plateformes cloud telles que AWS et Snowflake

Salaire : 170 000 $

La rémunération finale dépendra de plusieurs facteurs, notamment le niveau de compétence, le coût de la vie, l'expérience et les responsabilités.

Vericast offre un ensemble complet d'avantages comprenant une couverture médicale, dentaire et vision, un 401K et une allocation généreuse de congés payés. Les avantages supplémentaires incluent une assurance-vie, des programmes d'assistance aux employés, une assurance pour animaux de compagnie et une équipe de collègues intelligents et sympathiques.

Diversité et inclusion chez Vericast

Nous célébrons, soutenons et prospérons grâce à la diversité pour le bénéfice de nos employés, clients et communauté. Vericast est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous considérons tous les candidats sans distinction de race, couleur, croyance, religion, origine nationale, sexe, orientation sexuelle, identité de genre, âge, handicap, informations génétiques, statut de vétéran ou toute autre classification protégée par la loi. Les candidats en situation de handicap peuvent demander des am