Data Science Manager

Opis firmy

W Vericast jesteśmy wiodącą firmą z zakresu big data, przetwarzającą codziennie ponad 100 miliardów sygnałów intencji. Te sygnały pozwalają nam na uzyskanie głębokich wglądów w indywidualne zainteresowania i zachowania na rynku w ramach 1 300 różnych tematów. Dzięki zbieraniu ponad 30 miliardów sygnałów lokalizacyjnych codziennie z ponad miliona sklepów detalicznych oraz ponad 120 milionów gospodarstw domowych, nasze możliwości celnego targeting są niezrównane. Skala naszych danych oraz wglądy napędzane przez naukę wyróżniają nasze produkty na konkurencyjnym rynku technologii marketingu cyfrowego. W Vericast nauka o danych nie jest jedynie funkcją wspomagającą; to kluczowy motor wartości. Dowiedz się więcej o nas na Vericast lub śledź nas na LinkedIn.

Opis stanowiska

Szukamy wykwalifikowanego Menedżera ds. Nauki o Danych, który opracuje i wdroży aplikacje analityczne przekształcające surowe dane w znaczące informacje z użyciem języków programowania ukierunkowanych na dane oraz narzędzi wizualizacji danych. Obowiązki obejmują:

• Współpracę z zespołem ds. nauki o danych, starszym zarządem, zespołami technologicznymi, menedżerami produktów, operacjami marketingowymi i innymi w celu zarządzania i dostarczania projektów z zakresu nauki o danych.
• Koordynację pracy zespołu naukowców danych celem promowania wglądów opartych na danych.
• Zastosowanie technik eksploracji danych, modelowania danych, przetwarzania języka naturalnego i uczenia maszynowego do analizy dużych zestawów danych strukturyzowanych i niestrukturyzowanych.
• Zarządzanie planem działań i strategią analizy danych.
• Zarządzanie projektami, które integrują naukę o danych i business intelligence do rozwiązań zorientowanych na klienta.
• Opracowanie ram szybkiej personalizacji istniejących produktów.
• Przeprowadzanie ocen modeli uczenia maszynowego, wdrożeń i monitoringu.
• Tworzenie dynamicznych raportów danych wspierających podejmowanie decyzji opartych na danych.
• Praca zdalna możliwa z dowolnego miejsca w USA.

Kwalifikacje

Wymagania:

Tytuł magistra w dziedzinie nauki o danych, informatyki, inżynierii, analityki, matematyki, statystyki lub pokrewnej, plus cztery (4) lata doświadczenia na stanowisku lub w pokrewnym zawodzie komputerowym. Dodatkowo wymagane cztery (4) lata doświadczenia w:

• Algorytmach uczenia maszynowego
• Technologiach NLP, AI i RL
• Skalowalnych ML, AI i ML/Ops
• Technologiach big data takich jak Hadoop, BigQuery, S3, MapReduce lub Apache Spark
• Technikach wyjaśnialności i interpretowalności modelu
• Python, Pyspark, Scala lub Java
• Platformach chmurowych takich jak AWS i Snowflake

Dodatkowe informacje

Wynagrodzenie: $170,000

Ostateczne wynagrodzenie będzie zależeć od kilku czynników, w tym poziomu umiejętności, kosztów utrzymania, doświadczenia i zakresu obowiązków.

Vericast oferuje kompleksowy pakiet beneficjów, który obejmuje opiekę medyczną, dentystyczną