Data Scientist

Job expired!

DEFTEC Corporation відома постачанням рішень критично важливої місії через професійно надані послуги та інноваційні продукти. Наша відданість місіям наших клієнтів спонукає нас надавати ефективні рішення для вирішення їхніх операційних викликів та вимог. Наші кваліфіковані та віддані працівники тісно співпрацюють з нашими клієнтами, щоб забезпечити доставку виняткових послуг та продуктів.

DEFTEC Corporation шукає аналітика даних для підтримки управління людським капіталом Командування підготовки та готовності космічних сил (S1). Команда S1 надає комплексну підтримку персоналу та управління кадрами, інтеграцію систем та програм, а також нагляд за виплатами цивільним працівникам по всій імперії STARCOM. STARCOM/S1 розробляє політики людського капіталу Космічних сил США (USSF) та Військово-повітряних сил США з метою підготовки сил до успішної роботи в умовах Контрольованого, Деградуваного та Обмеженого операційного середовища (CDO). Це положення передбачає моделювання складних бізнес-проблем та виявлення бізнес-інсайтів за допомогою статистичних, алгоритмічних, мінінгових та візуалізаційних технік. Ви будете грати важливу роль у будівництві та розвитку нашої інфраструктури даних про персонал та кадри, підтримуючи старше керівництво з інсайтами, звітами управління та аналізами для ефективного прийняття рішень.

Застосовувати науковий аналіз для підтримки S1 і старшого керівництва у прийнятті рішень; підтримувати поліпшення бізнес-практик.
Оцінювати дані архітектури підприємства для перекладу бізнес-потреб на аналітичні/звітні вимоги, підтримуючи виконавчі рішення та робочі процеси.
Проактивно аналізувати сховища даних для виявлення трендів та закономірностей, що генерують інсайти для бізнес-підрозділів та старшого керівництва.
Використовувати вдосконалені аналітичні методи для виокремлення цінності з бізнес-даних.
Проводити великомасштабні експерименти для виявлення прихованих зв'язків між змінними у великих наборах даних.
Досліджувати та впроваджувати новітні техніки та інструменти в машинному навчанні, глибокому навчанні та штучному інтелекту.
Визначати вимоги до навчання та розвитку моделей і алгоритмів глибокого навчання.
Візуалізувати інформацію та створювати привабливі звіти про результати аналізу даних за допомогою інструментів візуалізації даних.
Консультувати команди з продуктів щодо нових продуктів, функцій або оновлень через рекомендації баз даних.
Розробляти рамки та процеси для аналізу неструктурованої інформації, зібраної через платформи соціальних медіа.
Підтримувати фахівців з користувацького досвіду та інформаційних архітекторів для покращення візуалізації інформації.
Розповсюджувати найкращі практики серед аналітичних та продуктових команд, надаючи консультації з експериментів з базами даних.