Data Scientist

Job expired!

DEFTEC Corporation jest znana z dostarczania krytycznych rozwiązań dla misji dzięki fachowo świadczonym usługom i innowacyjnym produktom. Nasze zaangażowanie w misje naszych klientów motywuje nas do dostarczania skutecznych rozwiązań w celu sprostania ich wyzwaniom operacyjnym i wymaganiom. Nasi wykwalifikowani i oddani pracownicy ściśle współpracują z naszymi klientami, aby zapewnić wyjątkowe usługi i produkty.

DEFTEC Corporation poszukuje Analityka Nauki o Danych, który będzie wspierał Dyrekcję ds. Zasobów Ludzkich (S1) Komendy Szkoleń i Gotowości Kosmicznej. Zespół S1 zapewnia kompleksowe wsparcie personalne i kadrowe, integrację systemów i programów oraz nadzór nad wynagrodzeniami cywilnymi w całym Przedsiębiorstwie STARCOM. STARCOM/S1 opracowuje polityki dotyczące zasobów ludzkich Sił Kosmicznych Stanów Zjednoczonych (USSF) i Sił Powietrznych Stanów Zjednoczonych, aby przygotować siły do działania w środowisku Kontestowanym, Zdegenerowanym i Operacyjnie Ograniczonym (CDO). Stanowisko to obejmuje modelowanie skomplikowanych problemów biznesowych i odkrywanie wniosków biznesowych przy użyciu technik statystycznych, algorytmicznych, górniczych i wizualizacyjnych. Będziesz odgrywać rolę w budowaniu i rozwoju naszej infrastruktury danych kadrowych i zatrudnienia, wspierając kierownictwo wyższego szczebla w zakresie wglądu, raportów zarządczych i analiz na potrzeby skutecznego podejmowania decyzji.

Wykorzystywanie analizy naukowej w celu wsparcia S1 i kierownictwa wyższego szczebla w podejmowaniu decyzji; promowanie lepszych praktyk biznesowych.
Ocena danych architektury przedsiębiorstwa w celu przetłumaczenia potrzeb biznesowych na wymagania analityczne/raportowe, wspierając decyzje i przepływy pracy kierownictwa.
Proaktywne przeszukiwanie hurtowni danych w celu identyfikacji trendów i wzorców, generowanie wniosków dla jednostek biznesowych i kierownictwa wyższego szczebla.
Stosowanie zaawansowanych metod analitycznych w celu wyciągania wartości z danych biznesowych.
Przeprowadzanie eksperymentów na dużą skalę w celu identyfikacji ukrytych zależności między zmiennymi w dużych zbiorach danych.
Badanie i implementacja najnowocześniejszych technik i narzędzi w zakresie uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i sztucznej inteligencji.
Określanie wymagań dotyczących szkolenia i rozwijania modeli i algorytmów głębokiego uczenia.
Wizualizacja informacji i tworzenie angażujących raportów z wyników analizy danych przy użyciu narzędzi do wizualizacji danych.
Doradztwo zespołom produktowym w zakresie nowych produktów, funkcji lub aktualizacji poprzez rekomendacje dotyczące bazy danych.
Opracowanie ram i procesów do analizy danych nieustrukturyzowanych zebranych za pośrednictwem platform mediów społecznościowych.
Wspieranie specjalistów ds. doświadczeń użytkowników i architektów informacji w celu poprawy wizualizacji informacji.
Rozpowszechnianie najlepszych praktyk wśród zespołów analitycznych i produktowych oraz udzielanie konsultacji w zakresie eksperymentacji baz danych.