Data Scientist

DEFTEC Corporation est connue pour offrir des solutions essentielles grâce à des services fournis par des experts et des produits innovants. Notre engagement envers les missions de nos clients nous motive à fournir des solutions efficaces pour répondre à leurs défis opérationnels et à leurs besoins. Nos employés qualifiés et dévoués travaillent en étroite collaboration avec nos clients pour garantir la livraison de services et de produits exceptionnels.

DEFTEC Corporation recherche un Data Scientist Analyst pour soutenir la Direction du capital humain du Commandement de formation et de préparation spatiale (S1). L'équipe S1 fournit un soutien complet en matière de personnel et de main-d'œuvre, une intégration des systèmes et des programmes, et une supervision de la rémunération des civils à travers l'entreprise STARCOM. STARCOM/S1 développe les politiques de capital humain de l'US Space Force (USSF) et de l'US Air Force pour préparer les forces à exceller dans un environnement Contesté, Dégradé et Opérationnellement Limité (CDO). Ce poste implique la modélisation de problèmes commerciaux complexes et la découverte de connaissances commerciales en utilisant des techniques statistiques, algorithmiques, de forage de données et de visualisation. Vous jouerez un rôle dans la construction et le développement de notre infrastructure de données sur le personnel et la main-d'œuvre, en soutenant la haute direction avec des insights, des rapports de gestion et des analyses pour une prise de décision efficace.

• Utiliser l'analyse scientifique pour assister le S1 et la haute direction dans la prise de décision ; plaider pour des pratiques commerciales améliorées.
• Évaluer les données de l'architecture d'entreprise pour traduire les besoins commerciaux en exigences d'analytique/rapport, soutenant ainsi les décisions et les flux de travail exécutifs.
• Explorer de manière proactive les entrepôts de données pour identifier les tendances et les modèles, générant des insights pour les unités commerciales et la haute direction.
• Utiliser des méthodes analytiques avancées pour extraire de la valeur des données commerciales.
• Mener des expérimentations à grande échelle pour identifier des relations cachées entre les variables dans de grands ensembles de données.
• Rechercher et mettre en œuvre des techniques et des outils de pointe en apprentissage automatique, apprentissage profond et intelligence artificielle.
• Déterminer les exigences pour former et faire évoluer des modèles et des algorithmes d'apprentissage profond.
• Visualiser les informations et développer des rapports engageants sur les résultats de l'analyse des données en utilisant des outils de visualisation de données.
• Conseiller les équipes produit sur les nouveaux produits, fonctionnalités ou mises à jour à travers des recommandations basées sur les bases de données.
• Développer des cadres et des processus pour analyser les informations non structurées recueillies via les plateformes de médias sociaux.
• Soutenir les spécialistes de l'expérience utilisateur et les architectes de l'information pour améliorer la visualisation de l'information.
• Distribuer les meilleures pratiques aux équipes d'analytique et de produit, offrant des consultations pour les expérimentations de base de données.

Qualifications requises :

• Minimum de 5 ans d'expérience dans le domaine de la Data Science.
• Maîtrise de Python, SQL, Big Data, Hadoop, Java, Spark, TensorFlow.
• Connaissance pratique des algorithmes de Machine Learning.
• Modélisation statistique à travers des logiciels (par ex. SPSS) ou des langages de programmation (par ex. Python ou R).
• Maîtrise d'autres langages de programmation tels que R et SQL.
• Expérience pratique du déploiement de modèles analytiques pour résoudre des problèmes commerciaux.
• Capacité à développer des plans expérimentaux et analytiques pour les processus de modélisation de données.
• Réflexion stratégique sur les défis commerciaux, produits et techniques dans un environnement d'entreprise.
• Expérience en développement Agile.
• Excellentes compétences en communication orale et écrite ; capacité à collaborer dans un environnement d'équipe.
• Clairance top-secrète active.
• Diplôme de licence.

Qualifications préférées :

• Connaissance de la plateforme Envision.