Науковець-даних

Опис роботи Ми шукаємо науковця-дослідника, який принесе інноваційні рішення з розширеним моделюванням та оптимізацією до глобальної команди планування запасних частин та моделювання ланцюга поставок Applied Materials. Що ви отримаєте? Ця роль викликає вас розробити рішення для складних проблем в рамках глобального планування та ланцюга поставок. У вас буде можливість створювати розширені моделі за допомогою розширеної статистики, симуляційних середовищ та передових технологій. Ці моделі допоможуть формувати оперативні настанови, підтримувати обґрунтоване прийняття рішень та пропонувати рішення для складних проблем. Наша група: Нашу команду складають інженери-данних, науковці-дослідники та аналітики даних. Ми колективно працюємо над поліпшенням прогнозування, симуляції та оптимізації підходів для вирішення проблем, які перевищують поточні можливості глобального планування запасних частин та ланцюга поставок Applied Materials. Основні обов’язки - Дослідження: розуміти проблему дослідження, налаштовувати та проводити експерименти, проводити аналіз даних та представляти рекомендації керівництву. - Створювати інноваційні розширені моделі, що поєднують статистичні методи, симуляцію та бізнес-інтелект. - Вимірювати, аналізувати та поліпшувати продуктивність продукту для збільшення задоволення користувачів та досягнення бажаних критеріїв успіху. - Виявляти можливості збагачення та інтеграції даних з різних джерел. - Розробляти нові функції моделі та реалізовувати їх у нашому продукті. - Створювати та публікувати підтримуючі панелі, звіти та ділитися знаннями з відповідними зацікавленими сторонами. - Встановлювати стандартизовані дані, реалізовувати контроль версій коду, планувати робочі процеси та розробляти бізнес- та схемні тести. - Співпрацювати з власниками процесів для впровадження операційних настанов, отриманих від наших моделей, в команду планування, та надавати набори навчальних матеріалів та документацію. Навички та досвід - Бакалавр / Магістр комп'ютерних наук, математики, статистики або інженерії - 2+ років досвиду в статистичному моделюванні та розширеному аналізі - Технічна орієнтація; досвід роботи з SQL, Python або іншими скриптовими мовами - необхідно - Кількісний досвід у статистиці - необхідно - Здатність розв'язувати проблеми в поєднанні з сильними комунікативними та аналітичними навичками - Досвід роботи з інструментами візуалізації даних (Tableau, Power BI, Qlik) - перевага - Досвід роботи з відкритими інструментами: scikit-learn, pandas, NumPy - перевага Хто ми? Ми є частиною глобального відділу запасних частин Applied Materials, наша команда знаходиться в Ізраїлі. Ми оптимізуємо ефективність та використання ресурсів наших клієнтів по всьому світу. Ми працюємо над розробкою оптимізованої сервісної мережі з поліпшеним управлінням запасами, а також розширеним моделюванням для планування попиту, логістичної операції та сигналів постачальників. Готові до гібриду! Кваліфікація Освіта: Бакалавр. Навички, сертифікації, мови: Не вказано. Роки досвіду: 4 - 7 років. Досвід роботи: Не вказано. Додаткова інформація Відрядження: Не вказано. Можливість переїзду: Ні. Applied Materials - це роботодавець, який надає рівні можливості та підтримує різноманіття на робочому місці. Усі кваліфіковані претенденти отримають розгляд щодо працевлаштування без урахування раси, кольору шкіри, національного походження, громадянства, насліддя, релігії, кредо, статі, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності, віку, інвалідності, ветеранського статусу або будь-яких інших законодавством заборонених основ.