Specjalista ds. danych

Opis stanowiska Poszukujemy naukowca danych, który wniesie innowacyjne zaawansowane modele i optymalizacje do zespołu Applied Materials Global Spares Planning and Supply Chain Modeling. Co dla Ciebie w tym jest? Ta rola będzie wymagała od Ciebie opracowywania rozwiązań skomplikowanych problemów w ramach globalnego planowania i łańcucha dostaw. Będziesz miał możliwość budowania zaawansowanych modeli za pomocą zaawansowanej statystyki, środowisk symulacyjnych i nowoczesnych technologii. Te modele pomogą formować wytyczne operacyjne, wspierać świadome podejmowanie decyzji i oferować rozwiązania dla skomplikowanych problemów. Nasza grupa: Nasz zespół składa się z inżynierów danych, naukowców danych i analityków danych. Pracujemy razem nad ulepszaniem zaawansowanych prognoz, symulacji i podejść optymalizacyjnych, aby rozwiązywać problemy, które wykraczają poza obecne możliwości Applied Materials Global w planowaniu części zamiennych i łańcuchu dostaw. Kluczowe obowiązki - Badania: Zrozumienie problemu badawczego, ustawienie i przeprowadzenie eksperymentów, analizowanie danych i przedstawianie rekomendacji kierownictwu. - Konstruowanie innowacyjnych zaawansowanych modeli łączących metody statystyczne, symulacje i inteligencję biznesową. - Mierzenie, analizowanie i poprawianie wydajności produktu, aby zwiększyć satysfakcję użytkowników i spełnić oczekiwane kryteria sukcesu. - Identyfikowanie okazji do wzbogacenia i integrowania danych z różnych źródeł. - Projektowanie nowych funkcji modeli i implementowanie ich w naszym produkcie. - Tworzenie i publikowanie pomocnych kokpitów, raportów i dzielenie się wiedzą z odpowiednimi interesariuszami. - Ustanowienie standaryzowanych danych, implementacja kontroli wersji kodu, planowanie przepływu pracy i rozwijanie testów biznesowych i schematów. - Współpraca z właścicielami procesów w celu wdrożenia wytycznych operacyjnych wynikających z naszych produktów modelujących do zespołu planowania oraz dostarczanie pakietów szkoleniowych i dokumentacji. Umiejętności i doświadczenie - B. Sc./M. Sc. z Informatyki, Matematyki, Statystyki, lub Inżynierii - 2+ lat doświadczenia w modelowaniu statystycznym i zaawansowanej analizie - Orientacja techniczna; doświadczenie z SQL, Python, lub innymi językami skryptowymi - niezbędne - Doświadczenie ilościowe w Statystyce - niezbędne - Zdolność rozwiązywania problemów w połączeniu z silnymi umiejętnościami komunikacyjnymi i analitycznymi - Doświadczenie z narzędziem do wizualizacji danych (Tableau, Power BI, Qlik) - korzystne - Doświadczenie z narzędziami open-source: scikit-learn, pandas, NumPy - korzystne Kim jesteśmy? Jako część Applied Materials Global Spares, nasz zespół mieszka w Izraelu. Optymalizujemy efektywność i wykorzystanie zasobów naszych klientów na całym świecie. Pracujemy nad opracowaniem zoptymalizowanej sieci usług z zaawansowanym zarządzaniem zapasami, a także zaawansowanym modelowaniem dla planowania popytu, operacji logistycznych i sygnałów dostawców. Gotowi na hybrydę! Kwalifikacje Wykształcenie: Licencjat Umiejętności, certyfikaty, języki: Nie określone Doświadczenie: 4 - 7 lat Doświadczenie zawodowe: Nie określone Dodatkowe informacje Podróże: Nie określone Możliwość przeprowadzki: Nie Applied Materials to pracodawca równych szans, zobowiązany do różnorodności na stanowiskach pracy. Wszyscy kwalifikujący się kandydaci będą brani pod uwagę do zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie narodowe, obywatelstwo, przodków, religię, wyznanie, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, wiek, niepełnosprawność, status weterana lub wojskowego, lub jakąkolwiek inną zakazaną podstawę prawną.