Scientifique des données

Description de l'Emploi

Nous recherchons un Data Scientist pour innover des solutions avancées de modélisation et d'optimisation dans le cadre de l'équipe de Modélisation de la Planification et de la Chaîne d'Approvisionnement Globales des Pièces de Rechange d'Applied Materials.

Qu'y a-t-il pour vous?

Vous vous retrouverez à développer des solutions aux problèmes les plus difficiles dans le domaine de la planification et de la chaîne d'approvisionnement globales. Au cours de ce parcours, vous aurez l'opportunité d'innover et de développer des modèles avancés en utilisant des statistiques avancées, des environnements de simulation et des technologies avancées. Avec ces modèles, vous pouvez élaborer des directives opérationnelles, prendre des décisions éclairées et permettre des solutions à des problèmes complexes.

Notre groupe:

Notre équipe se compose d'ingénieur en données, de scientifique en données et d'analyste en données, travaillant ensemble pour élargir les approches avancées de prévision, de simulation et d'optimisation pour résoudre des problèmes au-delà des capacités actuelles de planification des pièces de rechange globales et de la chaîne d'approvisionnement d'Applied Materials.

Responsabilités Clés

• Chercheur: analyser et comprendre le problème de recherche, mettre en place des expériences; réaliser des expériences; effectuer des analyses de données; et présenter des recommandations à la direction.
• Construire des modèles avancés innovants en combinant des méthodes statistiques, de la simulation et de l'intelligence d'affaires.
• Mesurer constamment, analyser et améliorer les performances de notre produit, pour augmenter la satisfaction de l'utilisateur ainsi que les critères de succès souhaités.
• Identifier des opportunités pour enrichir et intégrer des données provenant de multiples sources diversifiées.
• Identifier et concevoir de nouvelles fonctionnalités de modèle et les implémenter dans notre produit.
• Développer et publier des tableaux de bord de support et des rapports et partager des connaissances avec les parties prenantes pertinentes.
• Etablir des données standardisées, implémenter un contrôle de version du code, programmer des flux de travail, et développer des tests d'affaires et de schéma.
• Collaborer avec les propriétaires des processus pour implémenter les directives opérationnelles issues de nos produits de modélisation dans l'équipe de planification, ainsi que fournir des packages de formation et des documentations.

Compétences et Expérience

• B.Sc./M.Sc. en Informatique / Mathématiques / Statistiques ou Ingénierie
• 2+ ans d'expérience avérée en Modélisation Statistique et Analyse Avancée.
• Orientation technique; expérience avec SQL, Python, ou autres langages de script - Obligatoire
• Expérience quantitative en Statistique - Obligatoire
• Problème résolveur combiné à de fortes compétences en communication et en analyse.
• Expérience avec un outil de Visualisation de Données (Tableau, Power BI, Qlik) - Avantage
• Expérience avec les toolkits open-source: scikit-learn, pandas, NumPy - Avantage

Qui sommes-nous?

Dans le cadre d'Applied Materials Global Spares, notre équipe est en Israël. À travers Applied Materials Global Spares (AGS), nous optimisons l'utilisation et l'efficacité de nos clients à travers le monde. Chez AGS, nous développons un réseau de service optimisé avec une gestion optimisée des stocks, ainsi qu'une modélisation avancée pour la planification de la demande, l'opération logistique et les signaux du fournisseur.

Préparez-vous à passer en mode hybride!

#LI

Qualifications

Éducation:

Compétences

Certifications:

Langues:

Années d'Expérience:

Expérience de Travail:

Information Supplémentaire

Voyage:

Éligibilité à la Relocalisation:

Applied Materials est un Employeur offrant l'égalité des chances, engagé dans la diversité sur le lieu de travail. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à leur race, couleur, origine nationale, citoyenneté, ascendance, religion, credo, sexe, orientation sexuelle, identité de genre, âge, handicap, statut de vétéran ou militaire, ou toute autre base interdite par la loi.