Науковець-дані (ч/ж/ін.)

Опис компанії

У Bosch ми формуємо майбутнє з високоякісними технологіями та послугами, які вдохновлюють та покращують життя людей. Наше обіцянка нашим співробітникам надійна: ми розвиваємося разом, отримуємо задоволення від своєї роботи, дихаємо один на одного. Ласкаво просимо до Bosch.

Robert Bosch GmbH чекає на вашу заявку!

Опис вакансії

У сфері автомобільного післяпродажного обслуговування наша команда з Data Mining створена для різних ролей. Ми всеціло проводимо проекти, які включають збір даних, попередню обробку у Hadoop Cluster, дослідницький аналіз даних, моделювання, реалізацію логіки даних, вибір алгоритмів та ML-методів / прогнозувальних процедур до візуалізації. Ми широко пов'язані та маємо тісні зв'язки з розробкою продуктів, маркетингом продуктів, продажами та корпоративними дослідженнями.

• Як Data Scientist та проектний менеджер у проектах з аналітики даних, ви аналізуєте технічні деталі та виводите рішення у контексті технічної доцільності, пріоритетів та бізнес-релевантності.
• Ви берете на себе загальну відповідальність за збір, координацію та виконання складних аналітичних проектів.
• Більше того, ви застосовуєте методи в галузі штучного інтелекту, аналітичних та прогнозних процедур, при цьому створюєте рішення для бізнес-потреб у наших продуктах та бізнес-процесах. Тут ви вносите знання у подальший розвиток архітектури Big Data (хмари та кластери Hadoop).
• Ви також розробляєте та інтегруєте рішення в продуктивні системи / процеси для підвищення ефективності та виявлення існуючих бізнес-потенціалів.
• І нарешті, ви надаєте аналітичні рішення як продуктивні послуги, використовуючи розподілені обчислення, такі як Apache Spark та на хмарних системах, та інтегруєте їх.

Кваліфікація

• Освіта: ступінь (магістр/доктор філософії) в галузі інформатики, математики, інженерії чи аналогічна кваліфікація
• Досвід та знання: принаймні 3 роки професійного досвіду в методах, таких як регресія, кластеризація чи класифікація (наприклад, нейронні мережі, аналіз часових рядів, ...); досвід роботи з Big Data технологією (наприклад, Spark, Hive, Impala, Sqoop та Oozie) а також хмарними системами (напр. Azure, AWS) та реляційними базами даних, відмінний досвід програмування / використання загальновживаних інструментів для добування та візуалізації даних (напр. Python, Java, R, KNime, Tableau, PowerBI, TensorFlow)
• Мови: відмінне володіння німецькою та англійською мовами, як усно, так і письмово

Додаткова інформація

Протягом більш ніж 40 років, Karlsruhe був штаб-квартирою відділу Bosch Automotive Aftermarket.

Ми пропонуємо чудові можливості для роботи на відстані, а також різні моделі роботи на неповний робочий день аж до поділу роботи. Готові обговорити це з вами.

#LI-DNI

У вас є питання щодо процесу подачі заявки?
Луїза Шнайдер (HR Department)
+49 711 811 27525

У вас є технічні питання про роботу?
Андреас Кербер (Technical Department)
+49 7153 666 8054