Opis firmy
W Bosch kształtujemy przyszłość dzięki wysokiej jakości technologiom i usługom, które inspirują i poprawiają życie ludzi. Nasza obietnica wobec naszych pracowników jest niezłomna: rozwijamy się razem, cieszymy się swoją pracą i inspirujemy się nawzajem. Witamy w Bosch.
Robert Bosch GmbH czeka na Twoją aplikację!
Opis stanowiska
W obszarze działalności Automotive Aftermarket, nasz zespół Data Mining został zorganizowany w różne role. Jesteśmy odpowiedzialni za kompleksowe realizowanie projektów, które obejmują pozyskiwanie danych, przetwarzanie wstępne w klastrze Hadoop, eksploracyjne analizy danych, modelowanie, implementację logiki danych, dobór algorytmów i procedur ML/prognozowanie aż do wizualizacji. Posiadamy szerokie kontakty i silne powiązania z działem rozwoju produktów, marketingiem produktów, sprzedażą i badaniami korporacyjnymi.
- Jako Data Scientist i menedżer projektów w dziedzinie analizy danych, analizujesz szczegółowe dane technologiczne i wyprowadzasz rozwiązania w kontekście technicznej wykonalności, priorytetów i biznesowego znaczenia.
- Ponosisz całkowitą odpowiedzialność za pozyskiwanie, koordynację i realizację skomplikowanych projektów analitycznych.
- Ponadto, stosujesz metody z zakresu sztucznej inteligencji, procedur analitycznych i prognozujących, tworząc w ten sposób rozwiązania dla przypadków biznesowych w naszych produktach i procesach biznesowych. Tutaj przyczynisz się do dalszego rozwoju architektury big data (chmura i klastry Hadoop).
- Również tworzysz i integrujesz rozwiązania do systemów produkcyjnych/procesów, zwiększając efektywność i podkreślając istniejące potencjały biznesowe.
- Kończąc, dostarczasz rozwiązania analityczne jako produktywne usługi wykorzystując obliczenia rozproszone, takie jak Apache Spark oraz na systemach chmurach i integrujesz je.
Kwalifikacje
- Edukacja: Tytuł magistra/doktora nauk ścisłych: informatyki, matematyki, inżynierii lub podobnej kwalifikacji
- Doświadczenie i wiedza specjalistyczna: co najmniej 3 lata doświadczenia zawodowego w metodach takich jak regresja, klasyfikacja lub klasyfikacja (np. sieci neuronowe, analiza szeregów czasowych, ...); doświadczenie w technologiach Big Data (np. Spark, Hive, Impala, Sqoop i Oozie) jak również systemach chmury (np. Azure, AWS) i relacyjnych bazach danych, doskonałe umiejętności programowania/aplikacji w powszechnie stosowanych narzędziach do górnictwa danych i wizualizacji (np. Python, Java, R, KNime, Tableau, PowerBI, TensorFlow)
- Języki: doskonała znajomość języka niemieckiego i angielskiego w piśmie i w mowie
Dodatkowe informacje
Około 40 lat Karlsruhe jest siedzibą jednostki biznesowej Bosch Automotive Aftermarket.
Oferujemy wiele możliwości pracy zdalnej, jak również różne modele pracy na część etatu aż do podziału stanowiska. Skontaktuj się z nami, aby porozmawiać na ten temat.
#LI-DNI
Czy masz pytania dotyczące procesu rekrutacji?
Luisa Schneider (Dział HR)
+49 711 811 27525
Czy masz pytania techniczne dotyczące pracy?
Andreas Koerber (Dział Techniczny)
+49 7153 666 8054