Description de l'entreprise
Chez Bosch, nous créons l'avenir grâce à des technologies et des services de haute qualité qui suscitent l'enthousiasme et améliorent la vie des gens. Notre promesse à nos employées et employés est solide comme le roc : nous grandissons ensemble, prenons du plaisir dans notre travail et nous inspirons les uns les autres. Bienvenue chez Bosch.
La Robert Bosch GmbH attend avec impatience votre candidature!
Description du poste
En tant qu'équipe de Data Mining dans le secteur Automotive Aftermarket, nous avons des rôles variés. Nous gérons les projets de manière globale et ils comprennent l'acquisition de données, le pré-traitement dans le cluster Hadoop, l'analyse exploratoire des données, la modélisation, la mise en œuvre de la logique de données, la sélection des algorithmes et des méthodes de ML/prévision, jusqu'à la visualisation. Nous sommes largement connectés et avons des liens étroits avec les départements de développement de produits, de marketing de produits, de ventes et de recherche d'entreprise.
- En tant que Data Scientist et chef de projet dans des projets d'analyse de données, tu analyses les détails technologiques et en déduis des solutions en tenant compte de la faisabilité technique, des priorités et de la pertinence commerciale.
- Tu prends la responsabilité globale de l'acquisition, de la coordination et de la mise en œuvre des projets d'analyse complexes.
- De plus, tu appliques des méthodes dans le domaine de l'intelligence artificielle, des techniques d'analyse et de prévision pour développer des solutions pour les cas commerciaux dans nos produits et processus commerciaux. Pour ce faire, tu apportes tes connaissances dans le développement de l'architecture Big Data (Cloud et clusters Hadoop).
- Tu développes et intègres également des solutions dans des systèmes/productifs pour augmenter l'efficacité et mettre en évidence les potentiels commerciaux existants.
- Enfin, tu mets en place des solutions analytiques comme des services productifs en utilisant des calculs distribués comme Apache Spark et sur des systèmes Cloud, et tu les intègres.
Qualifications
- Formation : Diplôme (Master/PhD) en informatique, mathématiques, ingénierie ou qualification comparable
- Expérience et connaissances: au moins 3 ans d'expérience professionnelle dans des méthodes telles que la régression, le clustering ou la classification (par exemple, les réseaux neuronaux, l'analyse des séries chronologiques, ...); expérience avec les technologies Big Data (par exemple, Spark, Hive, Impala, Sqoop et Oozie) ainsi qu'avec les systèmes Cloud (par exemple, Azure, AWS) et les bases de données relationnelles, très bonne expérience de programmation/application dans les outils courants pour le Data Mining et la visualisation (par exemple, Python, Java, R, KNime, Tableau, PowerBI, TensorFlow)
- Langues: très bon allemand et anglais, écrit et parlé
Informations supplémentaires
Le site de Karlsruhe est le siège principal du secteur Automotive Aftermarket de Bosch depuis plus de 40 ans.
Nous offrons de grandes possibilités de travail à distance ainsi que différents modèles de temps partiel, jusqu'au partage de postes. N'hésitez pas à nous contacter à ce sujet.
#LI-DNI
Vous avez des questions sur le processus de candidature?
Luisa Schneider (Ressources humaines)
+49 711 811 27525
Vous avez des questions techniques sur le poste?
Andreas Koerber (Service technique)
+49 7153 666 8054