DevOps Engineer - Data (f/m/d)

Компанія: E.ON Digital Technology GmbH

Тип роботи: Постійна

Робочий час: Часткова або повна зайнятість

Місце розташування: Ессен, Ганновер, Мюнхен, Вюрцбург, Берлін, Гамбург, Франкфурт-на-Майні

Якщо ви маєте пристрасть до технологій і бажання зробити світ зеленішим, станьте агентом змін та приєднуйтесь до нашої команди на посаді інженера DevOps (f/m/d) в E.ON Digital Technology (EDT).

E.ON Digital Technology знаходиться в авангарді цифрової трансформації E.ON по всій Європі, відіграючи ключову роль у стимулюванні енергетичного переходу. Ми досліджуємо нові ідеї, прокладаємо нові шляхи та втілюємо інноваційні технології в життя. Наші гнучкі робочі моделі та динамічні команди забезпечують сталий розвиток технологій, які відповідають на виклики енергетики завтрашнього дня.

Як інженер DevOps, ви приєднаєтесь до нашого розділу Platform Engineering, групи спеціалістів, які надають можливості DevOps для наших продуктових команд. Ця роль передбачає покращення технічного стеку DevOps E.ON та вдосконалення автоматизації хмарних сервісів. Ви будете працювати з нашою командою Digital Solutions I Future Energy Home над розробкою та експлуатацією програмного забезпечення для управління енергетичними пристроями для дому, такими як фотогальванічні інвертори, батареї, настінні зарядні пристрої для електромобілів, теплові насоси та лічильники. Ці рішення інтегруються з різноманітними пристроями від різних виробників, включаючи централізовані аналітичні та керуючі механізми.

• Реалізація CI/CD та практик DevOps для команди даних Future Energy Home зосередженої на ETL конвеєрах.
• Підтримка автоматизації та обслуговування інструментів BI, таких як PowerBI та Google Looker Studio, для забезпечення якості даних через автоматизовані застосунки.
• Допомога інженерам даних у створенні та експлуатації самостійної інфраструктури для даних на різних хмарних платформах (AWS, GCP, Azure).
• Забезпечення безпеки даних для розгорнутих продуктів даних шляхом впровадження методів доступу до даних та анонімізації відповідно до рекомендацій DPO.
• Експлуатація аналітичних продуктів (BI дошки та моделі машинного навчання Data Science) і встановлення метрик якості даних.
• Внесок до "Спільноти практики" для сприяння співпраці та обміну знаннями.

Ми шукаємо кандидатів з:

• Кілька років досвіду у створенні CI/CD конвеєрів корпоративного рівня за допомогою GitLab та контролі версії даних для Python застосунків конвеєрів даних (ETL).
• Обширний досвід у створенні BI дошок та агентів моніторингу для PowerBI та Google Looker Studio.
• Володіння GCP BigQuery, Databricks (наприклад, PySpark), Snowflake, Python Dask & Pandas, Python-Pytest, та Python Behave.
• Початковий досвід впровадження та використання інструментів ABAC, таких як Immuta, Segment, або інструментів RBAC (наприклад, Okta, AWS IAM, AWS Cognito).
• Глибоке знання хмар