DevOps Engineer - Data (f/m/d)

Firma: E.ON Digital Technology GmbH

Rodzaj pracy: Stała

Czas pracy: Część etatu lub pełny etat

Lokalizacja: Essen, Hannover, Monachium, Würzburg, Berlin, Hamburg, Frankfurt nad Menem

Jeśli masz pasję do technologii i chęć uczynienia świata bardziej ekologicznym, dołącz do naszego zespołu jako Inżynier DevOps (f/m/d) w E.ON Digital Technology (EDT).

E.ON Digital Technology jest na czele cyfrowej transformacji E.ON w całej Europie, odgrywając kluczową rolę w napędzaniu transformacji energetycznej. Badając nowe pomysły, przecierając nowe szlaki i wdrażając innowacyjne technologie, nasze elastyczne modele pracy i dynamiczne zespoły zapewniają zrównoważone rozwiązania technologiczne, które odpowiadają na wyzwania energetyczne przyszłości.

Jako Inżynier DevOps, dołączysz do naszej grupy Chapter Platform Engineering, grupy specjalistów dostarczających umiejętności DevOps dla naszych zespołów produktowych. Ta rola obejmuje ulepszanie stosu technologicznego DevOps E.ON i poprawę automatyzacji chmurowej. Będziesz pracować z naszym zespołem Digital Solutions Future Energy Home, aby rozwijać i obsługiwać oprogramowanie zarządzające domowymi urządzeniami energetycznymi, takimi jak inwertery fotowoltaiczne, baterie, ścienne stacje ładowania EV, pompy ciepła i liczniki. Te rozwiązania integrują się z różnorodnymi urządzeniami różnych dostawców, wprowadzając scentralizowane wglądy, analizy i mechanizmy kontroli.

Odpowiedzialności w roli:

• Wdrażanie praktyk CI/CD i DevOps dla zespołu Future Energy Home Data, koncentrującego się na potokach ETL.
• Wsparcie w automatyzowaniu i utrzymywaniu narzędzi BI, takich jak PowerBI i Google Looker Studio, dla metryk jakości danych za pośrednictwem zautomatyzowanych aplikacji.
• Wsparcie inżynierów ds. danych w budowaniu i operacjonalizacji infrastruktury samoobsługowej danych na wielu platformach chmurowych (AWS, GCP, Azure).
• Zabezpieczanie danych w wdrażanych produktach danych poprzez wprowadzanie metod dostępu do danych i anonimizacji zgodnych z zaleceniami DPO.
• Operacjonalizacja produktów analitycznych (pulpity BI i modele ML) oraz ustanawianie metryk jakości danych.
• Współtworzenie „Społeczności Praktyki” w celu promowania współpracy i wymiany wiedzy.

Preferowane kwalifikacje:

• Wieloletnie doświadczenie w budowaniu korporacyjnych potoków GitLab CICD i kontroli wersji danych dla aplikacji Pythonowych (ETL).
• Obszerne doświadczenie w budowaniu pulpitów BI i agentów monitorowania dla PowerBI i Google Looker Studio.
• Biegłość w GCP BigQuery, Databricks (np. PySpark), Snowflake, Python Dask & Pandas, Python-Pytest i Python Behave.
• Początkowe doświadczenie w wdrażaniu i używaniu narzędzi ABAC, takich jak Immuta, Segment, lub narzędzi RBAC (np. Okta, AWS IAM, AWS Cognito).
• Dogłębna wiedza o usługach chmurowych AWS, takich jak AWS SageMaker, Cloudformation, CDK, AWS StepFunctions, AWS-Cloudwatch, i strategie wdrażania Blue-Green/Canary.
• Doskonale umiejętności komunikacyjne i nastawienie współpracy wspierające „Społeczność Praktyki”.

Korzyści z pracy z nami:

Doświadcz ró