DevOps Engineer - Data (f/m/d)

Entreprise : E.ON Digital Technology GmbH

Type de poste : Permanent

Temps de travail : Temps partiel ou temps plein

Localisation : Essen, Hannover, München, Würzburg, Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main

Si vous êtes passionné par la technologie et avez le désir de rendre le monde plus écologique, alors devenez un acteur du changement et rejoignez notre équipe en tant qu'ingénieur DevOps (f/m/d) chez E.ON Digital Technology (EDT).

E.ON Digital Technology est à la pointe de la transformation numérique d'E.ON à travers l'Europe, jouant un rôle crucial dans la conduite de la transition énergétique. Nous explorons de nouvelles idées, ouvrons de nouvelles voies et donnons vie à des technologies innovantes. Nos modèles de travail flexibles et nos équipes dynamiques assurent des solutions technologiques durables qui répondent aux défis énergétiques de demain.

En tant qu'ingénieur DevOps, vous rejoindrez notre équipe de Chapter Platform Engineering, un groupe de spécialistes fournissant des capacités DevOps à nos équipes de produits. Ce rôle implique l'amélioration de la pile technologique DevOps de E.ON et l'amélioration de l'automatisation du cloud. Vous travaillerez avec notre équipe Digital Solutions I Future Energy Home pour développer et exploiter des logiciels gérant des dispositifs d'énergie domestique, tels que des onduleurs photovoltaïques, des batteries, des bornes de recharge pour véhicules électriques, des pompes à chaleur et des compteurs. Ces solutions s'intègrent aux dispositifs de divers fournisseurs, incorporant des informations centralisées, des analyses et des mécanismes de contrôle.

Responsabilités du poste

• Mettre en œuvre les pratiques CI/CD et DevOps pour l'équipe de données Future Energy Home en se concentrant sur les pipelines ETL.
• Supporter l'automatisation et la maintenance des outils BI tels que PowerBI et Google Looker Studio pour les métriques de qualité des données grâce à des applications automatisées.
• Aider les ingénieurs de données à construire et à opérationnaliser l'infrastructure de libre-service des données sur plusieurs plateformes cloud (AWS, GCP, Azure).
• Assurer la sécurité des données pour les produits de données déployés en mettant en œuvre des méthodes d'accès et d'anonymisation des données conformes aux recommandations du DPO.
• Opérationnaliser les produits analytiques (tableaux de bord BI et modèles ML de science des données) et établir des métriques de qualité des données.
• Contribuer à la “Communauté de Pratique” pour favoriser la collaboration et l'échange de connaissances.

Qualifications préférées

Nous recherchons des candidats ayant :

• Plusieurs années d'expérience dans la création de pipelines GitLab CICD de qualité entreprise et de contrôle de version des données pour des applications de pipeline de données Python (ETL).
• Une expérience approfondie dans la création de tableaux de bord BI et d'agents de surveillance pour PowerBI et Google Looker Studio.
• Une maîtrise de GCP BigQuery, Databricks (par exemple, PySpark), Snowflake, Python Dask & Pandas, Python-Pytest, et Python Behave.
• Une première expérience dans la mise en œuvre et l'utilisation d'outils ABAC tels que Immuta, Segment, ou d'outils RBAC (par exemple, Okta, AWS IAM, AWS Cognito).
• Une forte connaissance des services Cloud AWS tels que AWS SageMaker, Cloudformation, CDK, AWS StepFunctions, AWS-Cloudwatch, et des stratégies de déploiement Blue-Green/Canary.
• Excellentes compétences en communication et une mentalité collaborative pour soutenir la “Communauté de Pratique”.

Avantages de travailler avec nous

Découvrez l'équilibre travail-vie personnelle avec nos options de travail flexibles, y compris la possibilité de travailler de chez vous ou de n'importe quel endroit en Allemagne. Profitez de jusqu'à 20 jours de "workation" par an en Europe.

Nous offrons 30 jours de congés par an, plus des jours supplémentaires pour Noël et le Nouvel An. Pour un repos supplémentaire, vous pouvez échanger une partie de