Аналітик цифрових медичних даних

Опис компанії

Spectrum Health Care наймає аналітика цифрового здоров'я для нашої команди у Торонто. У цій ролі ви будете керувати ініціативами цифрового здоров'я, співпрацюючи з зацікавленими сторонами для розробки стандартів і процесів для інтеграційних проектів та аналітики, що включає моделювання великих даних в системах охорони здоров'я.

Люди - це основа нашого бізнесу. Разом із Spectrum Health Care ви стаєте частиною однієї з кращих керованих компаній Канади та невід'ємним членом команди висококваліфікованих професіоналів у галузі охорони здоров'я.

Місія Spectrum Health Care - переглянути питання домашнього догляду, надаючи нашим клієнтам та їхнім родинам товари та послуги, які вони потребують, коли потрібен догляд, з доставкою від наших найбільш кваліфікованих та співчутливих співробітників.

Опис роботи

• Розробка та впровадження необхідної інфраструктури для оптимального вилучення, трансформації та завантаження даних з різних джерел за допомогою SQL, NoSQL, SAAS API, як на власних серверах, так і в хмарі, зокрема технологій "великих даних".
• Керування цифровими ініціативами, планування проектів і співпраця з зацікавленими сторонами для визначення бізнес-вимог та перетворення їх у технічні специфікації.
• Підготовка аналітичних наборів даних (ADS) для підтримки нашої команди з науки про дані та моделювання/AI при створенні та запуску статистичних моделей (наприклад, прогностичних моделей).
• Розробка стандартів та процесів для інтеграційних проектів та ініціатив.
• Постачання великих даних та аналітичних рішень у режимі реального часу, що використовують нові технології.
• Гарантування узгодженості всіх рішень щодо даних та збереження даних у процесах автоматизації, керуючи вирівнюванням доступності даних та процесів інтеграції.

Кваліфікація

• Бакалаврський диплом (BA/BS) з бізнесу, статистики, аналітики, комп'ютерних наук або пов'язаного напрямку
• 2-4 роки досвіду у пов'язаних аналітичних, бізнес-системах або полях інженерії даних
• Висока кваліфікація SQL із доведеними компетенціями у розробці доброзичливих архітектурних моделей даних є перевагою
• Розуміння високопродуктивних наукових алгоритмів
• Досвід роботи з великими наборами даних, володіння сильними аналітичними навичками, здатність збирати, організовувати, аналізувати та поширювати значну кількість інформації
• Розуміння та досвід використання аналітичних концепцій і статистичних технік: розробка гіпотез, проектування тестів/експериментів, аналіз даних та розробка дійових рекомендацій для бізнес-підрозділів

Додаткова інформація