Analityk Danych o Zdrowiu Cyfrowym

Opis firmy

Spectrum Health Care zatrudnia Analityka Danych Cyfrowej Opieki Zdrowotnej do naszego zespołu w Toronto. W tej roli będziesz kierować inicjatywami zdrowotnymi, współpracując z interesariuszami w celu opracowania standardów i procesów dla projektów integracyjnych i analizy dużych zbiorów danych w systemach danych opieki zdrowotnej.

Nasi ludzie są fundamentem naszej działalności. Dołączając do Spectrum Health Care, stajesz się częścią jednej z najlepiej zarządzanych firm w Kanadzie i niezastąpionym członkiem zespołu wysoko wykwalifikowanych specjalistów opieki zdrowotnej.

Misją Spectrum Health Care jest przedefiniowanie opieki domowej, dostarczając naszym klientom i ich rodzinom produktów i usług, które są potrzebne, gdy wymagana jest opieka, dostarczane przez nasz najbardziej wykwalifikowany i pełen współczucia personel.

Opis stanowiska

• Projektowanie i wdrażanie niezbędnej infrastruktury do optymalnego ekstrakcji, transformacji i ładowania danych z różnych źródeł za pomocą SQL, NoSQL, SAAS API, na miejscu lub w chmurze, w tym technologii "big data".
• Kierowanie inicjatywami cyfrowymi, planowanie projektów i współpraca z interesariuszami w celu zdefiniowania wymagań biznesowych i przekształcenia ich w specyfikacje techniczne.
• Przygotowanie zestawów danych analitycznych (ADS) do wsparcia naszego zespołu zajmującego się nauką o danych i modelowaniem/AI w tworzeniu i wdrażaniu modeli statystycznych (na przykład modeli predykcyjnych).
• Rozwój standardów i procesów dla projektów integracyjnych i inicjatyw.
• Dostarczanie rozwiązań analitycznych dla dużych danych i partii/danych w czasie rzeczywistym, wykorzystujących nowe technologie.
• Zapewnienie, że wszystkie rozwiązania danych są spójne i że wszystkie procesy automatyzacji zachowują dane poprzez zarządzanie dostępnością danych i procesami integracji.

Kwalifikacje

• Tytuł licencjata (BA/BS) z dziedziny biznesu, statystyki, analizy, informatyki lub pokrewnej specjalności
• 2-4 lata doświadczenia w pokrewnych dziedzinach analityki, systemach biznesowych lub inżynierii danych
• Zaawansowana znajomość SQL z udowodnionymi kompetencjami w projektowaniu dobrze zaprojektowanych modeli danych jest atutem
• Zrozumienie algorytmów nauki o danych o wysokiej wydajności
• Doświadczenie w pracy z dużymi zestawami danych, posiadanie silnych umiejętności analitycznych z umiejętnością zbierania, organizowania, analizowania i rozpowszechniania znacznych ilości informacji
• Zrozumienie i doświadczenie w stosowaniu pojęć analitycznych i technik statystycznych: rozwój hipotez, projektowanie testów/eksperymentów, analiza danych i opracowywanie zaleceń działających na rzecz jednostek biznesowych

Dodatkowe informacje