Analyste de Données de Santé Numérique

Description de l'entreprise

Spectrum Health Care recrute un Analyste de données de santé numérique pour rejoindre notre équipe à Toronto . Dans ce rôle, vous serez le leader des initiatives de santé numérique en travaillant avec les parties prenantes pour développer des normes et des processus pour les projets d'intégration et les analyses impliquant la modélisation de grandes données dans les systèmes de données de santé.

Nos employés sont la pierre angulaire de notre entreprise. En rejoignant Spectrum Health Care, vous ferez partie de l'une des meilleures entreprises gérées du Canada et serez un membre engagé d'une équipe de professionnels de la santé hautement qualifiés.

Chez Spectrum Health Care, notre mission est de repenser les soins à domicile pour les clients et les familles afin de fournir les produits et services dont ils ont besoin, chaque fois que des soins sont nécessaires, fournis par le personnel le plus qualifié et compatissant.

Description du poste

• Concevoir et mettre en œuvre l'infrastructure nécessaire à l'intégration, à l'extraction optimale, à la transformation et au chargement des données provenant d'une grande variété de sources de données en utilisant SQL, NoSQL, SAAS APIs, sur site ou dans le cloud, y compris les technologies de « big data »
• Diriger les initiatives numériques, la planification des projets, la portée et travailler avec les parties prenantes pour définir les exigences commerciales et les traduire en spécifications techniques.
• Préparer des ensembles de données analytiques (ADS) pour soutenir l'équipe de science des données et de modélisation / AI dans la construction et le déploiement de modèles statistiques (par exemple, des modèles prédictifs).
• Développer des normes et des processus pour les projets et initiatives d'intégration.
• Fournir des solutions analytiques de big data et en temps réel / par lots qui exploitent les technologies émergentes.
• Soutenir toutes les solutions de données sont cohérentes et garantir que tous les processus automatisés préservent les données en gérant l'alignement de la disponibilité des données et des processus d'intégration.

Qualifications

• Diplôme de Baccalauréat (BA/BS) en Commerce, Statistique, Analytique, Informatique ou majeure connexe
• 2-4 ans d'expérience dans les domaines de l'analytique, des systèmes commerciaux ou de l'ingénierie des données
• Maîtrise experte de SQL avec des compétences prouvées dans la conception de modèles de données bien architecturés est un atout
• Compréhension des algorithmes de science des données à haute performance
• Expérience de travail avec de grands ensembles de données, en utilisant de solides compétences analytiques avec la capacité de collecter, organiser, analyser et diffuser des quantités significatives d'informations
• Compréhension de et expérience dans l'utilisation des concepts analytiques et des techniques statistiques : développement d'hypothèses, conception de tests / expériences, analyse de données et élaboration de recommandations exploitables pour les unités commerciales

Informations supplémentaires