Experienced Data Engineer in Super AI

Ми перебуваємо на шляху трансформаційного зростання і шукаємо талановитих колег, щоб приєднатися до нашої місії розробки інноваційних продуктів на основі науки про дані. У Danske Bank ми прагнемо виявляти та використовувати цінність даних для покращення процесів прийняття рішень і забезпечення позитивного впливу на суспільство.

Як Центр Досконалості, наша команда відіграє критичну роль у виявленні та запобіганні фінансовим злочинам, таким як відмивання грошей, забезпеченні реального часу розуміння ризиків, а також підтримці академічних досліджень у фінансовому секторі. Наш відділ, у складі більше ніж 50 співробітників, відзначається в усьому життєвому циклі моделі — від дизайну моделі до розробки надійних рішень на основі Python, дотримуючись найкращих практик у розробці програмного забезпечення і підтримки та моніторингу продуктивності моделі.

Щоб підтримати цю місію, команда інженерів даних Super AI керує великими даними через зберігання, курирования і експозицію, співпрацюючи з різними командами банку для розуміння всього ланцюга створення та подорожі даних.

Ми сприяємо відкритому та креативному робочому середовищу, де члени команди знаходять задоволення у спільній роботі поряд з колегами, створюючи впливові рішення для Danske Bank та суспільства. Ви будете частиною міжнародної команди, розташованої між Копенгагеном та Вільнюсом, тому важливі вміння володіти англійською мовою.

Не відповідаєте кожній вимозі? Ми прагнемо побудувати різноманітне, інклюзивне та автентичне робоче середовище. Якщо ви захоплені цією роллю, але ваш попередній досвід не ідеально відповідає кожній кваліфікації, ми заохочуємо вас подати заявку. Ви можете бути правильним кандидатом на цю або іншу роль.

Залежно від вашого досвіду та знань, вам може бути запропонована роль з різною старшинством.

• Розробка стійких, ефективних і масштабованих інформаційних трубопроводів для пакетної та реальної обробки, дотримуючись найкращих практик та постійного моніторингу.
• Виконувати роль експерта з питань інженерії даних у проектах та співпрацювати у виконанні завдань проекту, пов’язаних з даними, для розробки готових до виробництва, масштабованих моделей і програм.
• Інтеграція, дослідження та агрегування даних, включаючи очищення даних, видалення помилок і зміни схем.
• Отримати добре розуміння архітектури озера даних і систем зберігання даних банку (Hadoop, SQL, хмари і т.д.).
• Розробляти глибоке розуміння даних банку для проактивного виявлення аномалій даних і випадків моніторингу, а також для роз'яснення непорозумінь користувачів.
• Співрозробка та документування стандартів найкращих практик і процесів у інженерії даних.

• Мінімум 5 років досвіду роботи з SQL, Spark або Python.
• Доведений досвід роботи з кінцевими інформаційними трубопроводами.
• Знання стеку інструментів інженерії даних, комфортність у використанні нових технологій та методів.
• І