Experienced Data Engineer in Super AI

Jesteśmy w trakcie transformacyjnej ścieżki rozwoju i poszukujemy utalentowanych kolegów, którzy dołączą do nas w misji tworzenia innowacyjnych produktów związanych z nauką o danych. W Danske Bank dążymy do odkrywania i wykorzystania wartości danych w celu ulepszania procesów decyzyjnych i dostarczania pozytywnych skutków społecznych.

Jako Centrum Doskonałości nasz zespół odgrywa kluczową rolę w wykrywaniu i zapobieganiu przestępstwom finansowym, takim jak pranie pieniędzy, zapewniając zrozumienie ryzyka oparte na danych w czasie rzeczywistym oraz wspierając badania akademickie w sektorze finansowym. Nasz oddział, liczący ponad 50 pracowników, wyróżnia się w całym cyklu życia modelu — od projektowania modeli po rozwijanie solidnych rozwiązań opartych na Pythonie, przestrzeganie najlepszych praktyk w inżynierii oprogramowania oraz utrzymywanie i monitorowanie wydajności modeli.

Aby wspierać tę misję, zespół inżynierii danych w Super AI zarządza dużymi danymi poprzez ich przechowywanie, kurację oraz ekspozycję, współpracując z różnymi zespołami w banku, aby zrozumieć całościowy łańcuch wartości i przebieg danych.

Wspieramy otwarte i współpracujące środowisko pracy, w którym członkowie zespołu czerpią radość z pracy z kolegami, dostarczając jednocześnie rozwiązania przynoszące korzyści dla Danske Bank i społeczeństwa. Będziesz częścią międzynarodowego zespołu z siedzibą między Kopenhagą a Wilnem, dlatego silne umiejętności językowe w języku angielskim są niezbędne.

Nie spełniasz każdego wymogu? Jesteśmy zaangażowani w budowanie zróżnicowanego, inkluzywnego i autentycznego miejsca pracy. Jeśli masz pasję do tej roli, ale twoje przeszłe doświadczenie nie do końca odpowiada wszystkim kwalifikacjom, zachęcamy do aplikowania. Możesz być odpowiednim kandydatem na tę rolę lub inne role.

W zależności od twojego doświadczenia i wiedzy, możesz zostać zaoferowany na stanowisko o różnym stopniu zaawansowania.

• Rozwijanie zrównoważonych, efektywnych i skalowanych potoków danych zarówno dla batch, jak i real-time, zgodnie z najlepszymi praktykami i ciągłym monitoringiem.
• Służenie jako punkt odniesienia w zagadnieniach związanych z inżynierią danych oraz współpraca przy zadaniach projektowych związanych z danymi w celu opracowania gotowych do produkcji, skalowanych modeli i aplikacji.
• Integracja, eksploracja i agregacja danych, w tym czyszczenie danych, usuwanie błędów i zmiana schematów.
• Uzyskanie dobrej znajomości architektury jeziora danych i systemów przechowywania danych banku (Hadoop, SQL, chmura itd.).
• Rozwijanie dogłębnej wiedzy na temat danych banku w celu proaktywnego rozwiązywania przypadków anomalii danych i monitoringu oraz wyjaśniania nieporozumień użytkowników.
• Współtworzenie i dokumentowanie standardów najlepszych praktyk i procesów w inżynierii danych.

• Minimum 5 lat doświadczenia w SQL, Spark lub Pythonie.
• Udowodniona wiedza w zakresie end-to-end potoków danych.
• Znajomość narzędzi inżynierii danych, chęć eksploracji i stosowania nowych technologii i metod.
• Zainteresowanie i doświadczenie w Data Science i uczeniu maszynowym.
• Ciekawy i wytrwały rozwiązywacz problemów z holistycznym podejściem do wyników.