Forschungsingenieur Real-Time Data-Driven Control of Intelligent Systems (w/m/div.)

У Bosch ми формуємо майбутнє з високоякісними технологіями та послугами, які надихають та покращують життя людей. Наша відданість членам нашої команди непохитна: ми зростаємо разом, насолоджуємося нашою роботою та надихаємо один одного. Ласкаво просимо до Bosch.

Robert Bosch GmbH з нетерпінням чекає на вашу заявку!

Майбутні продукти Bosch пов'язані та навчаються під час експлуатації. Особливо в динамічних системах, які взаємодіють одна з одною, виникають нові виклики для розробки та валідації таких функцій протягом всього життєвого циклу продукту. Поєднуючи машинне навчання з технологією управління та інформатикою, ми розробляємо нові підходи для подолання цих викликів.

На цій посаді ви будете вирішувати технічні завдання через аналіз, моделювання та симуляцію динамічних систем (наприклад, маніпулятори, мобільні роботи, автоматизоване водіння, будівельна техніка) та розробляти підходи на основі даних для вирішення складних задач підкріплювального навчання, управління та оптимізації.

Ваші обов'язки включатимуть застосування передових методів робастного нелінійного управління для управління та оптимізації мехатронних/роботизованих систем, включаючи їх реалізацію (включаючи оцінювачі стану) зі швидкістю дискретизації до 1кГц. Крім того, ви доповнюватимете системи управління методами машинного навчання, механізмами безпеки та ієрархічним плануванням траєкторій.

Ви будете тісно контактувати з клієнтами, враховуючи специфічні вимоги продукту, та розробляти рішення, орієнтовані на цільову аудиторію, а також мінімально життєздатні програмні продукти.

Освіта: Видатний докторський ступінь у галузі ШІ, робототехніки, електротехніки, машинобудування або кібернетики

Досвід та знання: Глибокі знання підкріплювального навчання та передових технологій управління, досвід роботи з машинним навчанням на основі фізичних та даних моделей, вільне використання сучасних програмних інструментів, знання мов програмування високої продуктивності, таких як сучасна C++, Rust, Python або схожі.

Особистість та стиль роботи: Ви проактивні та підходите до своїх завдань методично та структуровано; ви зберігаєте якість у центрі уваги і працюєте на вирішення задач; ви усвідомлюєте свої обов'язки.

Ентузіазм: Пристрасть до технічних викликів, задоволення від розробки рішень в міждисциплінарних, гетерогенних командах, та їх реалізація до доказу концепції, інтерес до числової оптимізації та машинного навчання.

Для детальної інформації відвідайте:

https://www.bosch-ai.com

www.bosch.com/research

Будь ласка, надішліть нам ваші цікаві документи заявки (включаючи резюме, сертифікати, посилання на ваші акаунти в GitHub або Kaggle).

Ми пропонуємо гнучкі моделі роботи: від різних варіантів неповного робочого дня і мобільної роботи до розподілу роботи. Не соромтеся зв'язатися з нами щодо цих можлив