Forschungsingenieur Real-Time Data-Driven Control of Intelligent Systems (w/m/div.)

Chez Bosch, nous façonnons l'avenir avec des technologies et des services de haute qualité qui inspirent et améliorent la vie des gens. Notre engagement envers nos membres de l'équipe est inébranlable : nous grandissons ensemble, apprécions notre travail et nous inspirons mutuellement. Bienvenue chez Bosch.

La Robert Bosch GmbH est ravie de recevoir votre candidature !

Les futurs produits Bosch sont connectés et apprennent pendant leur fonctionnement. Surtout dans les systèmes dynamiques qui interagissent entre eux, de nouveaux défis se posent pour le développement et la validation de telles fonctionnalités tout au long du cycle de vie du produit. En combinant l'apprentissage automatique avec la technologie de contrôle et l'informatique, nous développons de nouvelles approches pour surmonter ces défis.

Dans ce rôle, vous relèverez des défis techniques par l'analyse, la modélisation et la simulation des systèmes dynamiques (par ex., manipulateurs, robots mobiles, conduite automatisée, machines de construction) et développerez des approches basées sur les données pour résoudre des tâches complexes d'apprentissage par renforcement, de contrôle et d'optimisation.

Vos responsabilités incluront l'application de méthodes avancées de contrôle non linéaire robuste pour le contrôle et l'optimisation des systèmes mécatroniques/robotiques, y compris leur mise en œuvre (y compris les estimateurs d'état) à des taux d'échantillonnage allant jusqu'à 1kHz. De plus, vous compléterez les systèmes de contrôle avec des méthodes d'apprentissage automatique, des mécanismes de sécurité et la planification hiérarchique de trajectoire.

Vous serez en contact étroit avec les clients, en tenant compte des exigences spécifiques aux produits, et en développant des solutions orientées vers le groupe cible ainsi que des produits logiciels minimaux viables.

Formation : Doctorat remarquable en IA, Robotique, Génie Électrique, Génie Mécanique ou Cybernétique

Expérience et Connaissances : Connaissance approfondie de l'apprentissage par renforcement et des technologies avancées de contrôle, expérience avec l'apprentissage automatique basé sur des modèles physiques et axés sur les données, utilisation compétente des outils logiciels modernes, et connaissance des langages de programmation haute performance tels que C++ moderne, Rust, Python ou similaire.

Personnalité et Style de Travail : Vous êtes proactif et abordez vos tâches de manière méthodique et structurée ; vous maintenez la qualité en focus et travaillez de manière orientée vers les solutions ; vous êtes conscient de vos responsabilités.

Enthousiasme : Passion pour les défis techniques, plaisir à développer des solutions dans des équipes interdisciplinaires et hétérogènes, et leur mise en œuvre jusqu'à la preuve de concept, intérêt pour l'optimisation numérique et l'apprentissage automatique.

Pour plus de détails, visitez :

https://www.bosch-ai.com

www.bosch.com/research

Veuillez nous envoyer vos documents de candidature convaincants (y compris votre CV, diplômes, liens vers votre compte GitHub ou Kaggle).

Nous offrons des modèles de travail flexibles : des diverses options à temps partiel et du travail mobile au partage d'emploi. N'hésitez pas à nous contacter concernant ces opportunités.

La diversité et l'inclusion sont profondément enracinées dans notre culture d'entreprise, et ne sont pas seulement des tendances. Par conséquent, nous accueillons toutes les candidatures, indépendamment du sexe, de l'âge, du handicap, de la religion, de l'origine ethnique ou de l'identité sexuelle.

Questions sur le processus de candidature :

Meltem Arabacioglu (Ressources Humaines)

Téléphone : +49(174)1744961

Questions techniques sur le poste :

Michael Pfeiffer (Département Technique)

Téléphone : +49(711)811-18195

Luigi Palmieri (Département Technique)

Téléphone : +49(711)811-7584

Nom de l'entreprise : Groupe Bosch

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