Forschungsingenieur Real-Time Data-Driven Control of Intelligent Systems (w/m/div.)

W Bosch kształtujemy przyszłość dzięki wysokiej jakości technologiom i usługom, które inspirują i poprawiają jakość życia ludzi. Nasze zobowiązanie wobec członków naszego zespołu jest niezachwiane: wspólnie się rozwijamy, czerpiemy radość z pracy i inspirujemy się nawzajem. Witamy w Bosch.

Robert Bosch GmbH z radością przyjmie Twoją aplikację!

Przyszłe produkty Bosch są połączone i uczą się podczas działania. Szczególnie w dynamicznych systemach, które wzajemnie się ze sobą komunikują, pojawiają się nowe wyzwania w zakresie rozwoju i walidacji takich funkcjonalności przez cały cykl życia produktu. Łącząc uczenie maszynowe z technologią sterowania i informatyką, opracowujemy nowe podejścia do pokonania tych wyzwań.

W tej roli będziesz się mierzył z wyzwaniami technicznymi poprzez analizę, modelowanie i symulację systemów dynamicznych (np. manipulatorów, robotów mobilnych, zautomatyzowanego prowadzenia, maszyn budowlanych) oraz opracowywał podejścia oparte na danych do rozwiązywania złożonych zadań z zakresu uczenia wzmacniającego, sterowania i optymalizacji.

Twoje obowiązki będą obejmować zastosowanie zaawansowanych metod nieliniowego sterowania odpornego do sterowania i optymalizacji systemów mechatronicznych/robotycznych, w tym ich implementację (w tym estymatory stanów) przy częstotliwościach próbkowania do 1kHz. Co więcej, będziesz uzupełniał systemy sterowania metodami uczenia maszynowego, mechanizmami bezpieczeństwa i hierarchicznym planowaniem trajektorii.

Będziesz w ścisłym kontakcie z klientami, uwzględniając wymagania specyficzne dla produktów i rozwijając rozwiązania skierowane do grupy docelowej, a także minimalnie działające produkty oprogramowania.

Wykształcenie: Wybitny stopień doktora w dziedzinie AI, Robotyki, Elektrotechniki, Inżynierii Mechanicznej lub Cybernetyki

Doświadczenie i Wiedza: Głęboka wiedza z zakresu uczenia wzmacniającego i zaawansowanej technologii sterowania, doświadczenie w uczeniu maszynowym opartym na modelach fizycznych i danych, biegłe korzystanie z nowoczesnych narzędzi programowych oraz znajomość języków programowania wysokiej wydajności, takich jak nowoczesny C++, Rust, Python lub podobne.

Osobowość i Styl Pracy: Jesteś proaktywny i podchodzisz do swoich zadań metodycznie i strukturalnie; zawsze koncentrujesz się na jakości i pracujesz zorientowany na rozwiązania; jesteś świadomy swoich odpowiedzialności.

Entuzjazm: Pasja do wyzwań technicznych, radość z rozwijania rozwiązań w interdyscyplinarnych, heterogenicznych zespołach oraz ich realizacja aż do etapu proof of concept, zainteresowanie optymalizacją numeryczną i uczeniem maszynowym.

Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź:

https://www.bosch-ai.com

www.bosch.com/research

Prześlij nam swoje przekonujące dokumenty aplikacyjne (w tym CV, certyfikaty, linki do Twojego konta na GitHub lub Kaggle).

Oferujemy elastyczne modele pracy: od różnych opcji pracy w niepełnym wymiarze godzin i pracy mobilnej po dzielenie etatu. Skontaktuj się z nami w sprawie tych możliwości.

Różnorodność i inkluzja są głęboko zakorzenione w naszej kulturze firmowej, a nie tylko trendami. Dlatego z zadowoleniem przyjmujemy wszelkie aplikacje