[Hiring] Lead Data Engineer @Sparteo

24 вересня 2024 - Sparteo шукає віддаленого провідного інженера з даних. 📍Місце розташування: Франція.

З 2016 року Sparteo революціонізує рекламні технології. Наші рішення на базі штучного інтелекту збільшують медіавартість на вебсайтах.

Sparteo стрімко розвивається в Європі:

🇫🇷 2-й найшвидше зростаючий французький стартап в галузі ad-tech і 32-й по всій країні (Les Echos).

🇪🇺 21-й найшвидше зростаючий європейський стартап у галузі реклами та маркетингу, і 359-й в цілому (Financial Times).

🧙 Пристрашені команди! Ми надаємо їм змогу вчитися, досягати успіхів і сприяти успіху Sparteo.

🌟 Високопродуктивні рішення: Actirise для дисплея, FastCMP для управління згодою, Viously для відео та Voxeus для аудіо.

Дізнайтеся про наш шлях, продукти та культуру на 👉нашому вебсайті👈!

• Проектування та оптимізація інфраструктури даних
  • Керуйте проектуванням, впровадженням та оптимізацією архітектур даних для підтримки масових потоків даних.
  • Забезпечення масштабованості, безпеки та продуктивності інфраструктури даних.
  • Співпраця з розробниками програмного забезпечення та біоінформатиками для інтеграції моделей на базі ШІ у робочі процеси даних.
• Лідерство та управління командою
  • Керувати командою з 2 інженерів з даних, сприяючи культурі постійного вдосконалення.
  • Контролювати виконання проектів та розподіляти обов’язки в команді.
  • Направляти технічні рішення та сприяти впровадженню найкращих практик в галузі інженерії даних.
• Співпраця та взаємодія між функціональними групами
  • Тісно співпрацювати з продакт-менеджерами, розробниками і аналітиками для визначення потреб у даних і забезпечення їх відповідності бізнес-цілям.
  • Забезпечення підтримки команди даних в аналітичних можливостях продукту.
• Інновації та вирішення проблем
  • Виявляти можливості для використання нових технологій або вдосконалення існуючих робочих процесів для оптимізації обробки даних.
  • Зберігати глибоке розуміння трендів в галузі даних та нових технологій.

• Технічні навички:
  • Володіння розподіленими системами даних.
  • Процавать із кластеризацією, різними типами таблиць і даних.
  • Глибоке розуміння концепцій матеріалізованих оглядів.
  • Навички проектування ключів сор