[Hiring] Lead Data Engineer @Sparteo

24 sept. 2024 - Sparteo recrute un Lead Data Engineer à distance. 📍Lieu: France.

Depuis 2016, Sparteo révolutionne la technologie publicitaire. Nos solutions alimentées par l'IA augmentent la valeur des médias sur les sites web.

Sparteo monte en flèche en Europe:

🇫🇷 2e startup française de technologie publicitaire à la croissance la plus rapide et 32e au niveau national (Les Echos).

🇪🇺 21e startup européenne de publicité et marketing à la croissance la plus rapide et 359e au niveau global (Financial Times).

🧙 Équipes passionnées et dévouées ! Nous leur donnons les moyens d'apprendre, d'exceller et de conduire le succès de Sparteo.

🌟 Solutions haute performance : Actirise pour l'affichage, FastCMP pour la gestion du consentement, Viously pour la vidéo, et Voxeus pour l'audio.

Découvrez notre parcours, nos produits et notre culture sur 👉notre site web👈 !

• Conception et optimisation de l'infrastructure de données
  • Diriger la conception, la mise en œuvre et l'optimisation des architectures de données pour supporter des pipelines de données massifs.
  • Assurer l'évolutivité, la sécurité et la performance de l'infrastructure de données.
  • Collaborer avec les développeurs de logiciels et les scientifiques de données pour intégrer des modèles alimentés par l'IA dans les flux de travail de données.
• Leadership et gestion d'équipe
  • Gérer et encadrer une équipe de 2 data engineers, en favorisant une culture d'amélioration continue.
  • Superviser l'exécution des projets et déléguer les responsabilités au sein de l'équipe.
  • Guider les décisions techniques et promouvoir les meilleures pratiques en ingénierie des données.
• Collaboration et implication transversale
  • Travailler en étroite collaboration avec les chefs de produit, les développeurs et les équipes analytiques pour définir les besoins en données et garantir l'alignement avec les objectifs commerciaux.
  • Assurer que l'équipe de données soutienne les capacités analytiques du produit.
• Innovation et résolution de problèmes
  • Identifier les opportunités de tirer parti des nouvelles technologies ou d'améliorer les flux de travail existants pour optimiser le traitement des données.
  • Maintenir une compréhension approfondie des tendances en matière de données et des technologies émergentes.

• Compétences techniques:
  • Maîtrise des systèmes de données distribués.
  • Compétence dans le clustering, les différents types de tables et de données.
  • Forte compréhension des concepts de vues matérialisées.
  • Compétence dans la conception de clés de tri de tables.
  • Solides compétences en programmation en Python, Java ou Scala.
  • Expertise dans les technologies de base de données (SQL, NoSQL).
• Compétences en leadership:
  • Expérience avérée dans la direction d'équipes de données dans des environnements rapides.
  • Capacité à encadrer les ingénieurs juniors et à favoriser une culture de croissance et de collaboration.
• Mentalité analytique:
  • Capacités de prise de décision basée sur les données align