[Hiring] Lead Data Engineer @Sparteo

24 września 2024 - Sparteo zatrudnia zdalnego Lead Data Engineera. 📍Lokalizacja: Francja.

Od 2016 roku Sparteo rewolucjonizuje technologię reklamową. Nasze rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji zwiększają wartość mediów na stronach internetowych.

Sparteo szybko rośnie w Europie:

🇫🇷 2. najszybciej rozwijający się francuski startup ad-tech i 32. w całym kraju (Les Echos).

🇪🇺 21. najszybciej rozwijający się europejski startup reklamowy i marketingowy oraz 359. w ogólnej klasyfikacji (Financial Times).

🧙 Pasjonujące, zaangażowane zespoły! Dajemy im siłę do nauki, doskonalenia się i napędzania sukcesu Sparteo.

🌟 Wysokowydajne rozwiązania: Actirise dla wyświetlania, FastCMP dla zarządzania zgodą, Viously dla wideo oraz Voxeus dla audio.

Odkryj naszą podróż, produkty i kulturę na 👉naszej stronie internetowej👈!

• Projektowanie i Optymalizacja Infrastruktury Danych
  • Przewodzenie w projektowaniu, wdrażaniu i optymalizacji architektur danych wspierających ogromne przepływy danych.
  • Zapewnienie skalowalności, bezpieczeństwa i wydajności infrastruktury danych.
  • Współpraca z programistami i naukowcami zajmującymi się danymi w celu integracji modeli opartych na AI w przepływach danych.
• Przywództwo i Zarządzanie Zespołem
  • Zarządzanie i mentoring zespołu 2 inżynierów danych, promowanie kultury ciągłego doskonalenia.
  • Nadzór nad realizacją projektów i delegowanie odpowiedzialności w zespole.
  • Kierowanie decyzjami technicznymi i promowanie najlepszych praktyk w inżynierii danych.
• Współpraca i Zaangażowanie Międzydziałowe
  • Ścisła współpraca z menedżerami produktowymi, deweloperami i zespołami analitycznymi w celu określenia potrzeb danych i zapewnienia zgodności z celami biznesowymi.
  • Zapewnienie, że zespół danych wspiera analityczne możliwości produktu.
• Innowacje i Rozwiązywanie Problemów
  • Identifying opportunities to leverage new technologies or improve existing workflows to optimize data processing.
  • Utrzymywanie głębokiego zrozumienia trendów danych i nowych technologii.

• Umiejętności Techniczne:
  • Biegłość w rozproszonych systemach danych.
  • Biegłość w klastrowaniu, różnych typach tabel i danych.
  • Silne zrozumienie koncepcji widoków materializowanych.
  • Umiejętność projektowania kluczy sortujących tabel.
  • Solidne umiejętności programistyczne w Pythonie, Java lub Scala.
  • Ekspertyza w technologiach baz danych (SQL, NoSQL).
• Umiejętności Przywódc