[Hiring] Team Lead, AI Software Engineering @Pelmorex

14 червня 2024 - Pelmorex шукає віддаленого Team Lead, AI Software Engineering. Локація: Канада.

У Pelmorex ми пропонуємо:

• Віддалена робота: 💻 Насолоджуйтесь гнучкістю роботи з дому.
• Особистий рахунок витрат: 💰 До $500 для фізичного, психічного або фінансового благополуччя.
• Літній графік: 🌞 Починайте ваші вихідні раніше в літні місяці.
• 17 оплачуваних днів відпустки: 🌅 Включає додатковий день відпочинку у ваш місяць народження 🍰.
• Команда IDEAS (Інклюзія, Різноманітність, Рівність, Обізнаність, Солідарність): ⚖️ Обрану для інклюзивності.

Детальніше про нас читайте тут. Ми є домом для The Weather Network.

Ми шукаємо досвідченого AI Software/Research Engineer з експертизою у Deep Learning Weather Prediction (DLWP), програмній інженерії та ML Ops. Ця віддалена позиція, що підпорядковується Директору з метеорологічної інженерії, відіграє важливу роль у трансформації нашої дослідницької організації та розвитку майбутнього прогнозування.

Локація: Канада. Позиція вимагає роботи за східним стандартним часом.

• Ведення завдань DLWP від ідеї до виконання.
• Керування впровадженням та адаптацією моделей DLWP з відкритим кодом.
• Розгортання моделей DLWP з використанням найсучасніших прискорювачів.
• Захист технічних розробок, нагляд за управлінням проектами та документуванням систем і конвеєрів ML.
• Наставництво та керівництво різноманітною командою метеорологів, кліматологів, дата-сайентістів та програмних інженерів.
• Просування культури інклюзивності, психологічної безпеки та прозорості.
• Координація дорожніх карт з ключовими зацікавленими сторонами.
• Мінімальні фізичні зусилля; можливі рідкісні поїздки до Оуквілла, Канада.

• Понад 7 років професійного досвіду.
• Принаймні 1 рік досвіду керівництва або продемонстровані лідерські здібності.
• Освіта в галузі метеорології та/або ШІ, із курсами або опублікованими дослідженнями у прогнозуванні погоди/клімату чи штучному інтелекті.
• Досвід повного життєвого циклу ШІ та впровадження моделей глибокого навчання.
• Володіння науковим Python, фреймворками ML для Python, налагоджуванням, розподіленим навчанням та сучасними архітектурами DL.
• Загальні навички програмної інженерії та хмарної інфраструктури, включаючи досвід кодування, CI/CD та інструментами хмарної оркестрації.
• Знання даних про погоду та клімат та їх методи об