14 juin 2024 - Pelmorex recrute un Chef d'équipe en ingénierie logicielle IA à distance. Localisation : Canada.
Chez Pelmorex, nous proposons :
- Environnement de travail à distance : 💻 Profitez de la flexibilité du télétravail.
- Compte de dépenses personnelles : 💰 Jusqu'à 500 $ à dépenser pour votre bien-être physique, mental ou financier.
- Horaires d'été : 🌞 Terminez votre semaine plus tôt pendant les mois d'été.
- 17 jours de congé payés : 🌅 Comprend un jour de congé supplémentaire pour le mois de votre anniversaire 🍰.
- Une équipe IDEAS (Inclusion, Diversité, Équité, Sensibilisation, Solidarité) : ⚖️ Engagée pour l'inclusivité.
En savoir plus sur nous ici. Nous hébergeons The Weather Network.
Nous recherchons un ingénieur en IA et/ou recherche avec une expertise en prévision météorologique par apprentissage profond (DLWP), génie logiciel et ML Ops. Ce poste à distance, rattaché au directeur de l'ingénierie météorologique, joue un rôle crucial dans la transformation de notre organisation de recherche et dans l'avancement du futur des prévisions.
Localisation : Canada. Le rôle nécessite de travailler selon les horaires de l'Est.
- Diriger des tâches de recherche DLWP de l'idéation à l'exécution.
- Gérer l'adoption et l'adaptation de modèles DLWP open source.
- Déployer des modèles DLWP à l'aide des accélérateurs les plus modernes.
- Défendre des conceptions techniques, superviser la gestion de projet et documenter les systèmes et pipelines ML.
- Encadrer et diriger une équipe diversifiée de météorologues, climatologues, data scientists et ingénieurs logiciels.
- Promouvoir une culture d'inclusivité, de sécurité psychologique et de transparence.
- Coordonner les feuilles de route avec les principaux acteurs.
- Effort physique minimal requis ; déplacements occasionnels à Oakville, Canada, peuvent être nécessaires.
- 7 ans ou plus d'expérience professionnelle.
- Au moins 1 an d'expérience en leadership ou capacités de leadership démontrées.
- Formation en météorologie et/ou IA, avec des cours ou des recherches publiées en prévision météorologique/climatique ou intelligence artificielle.
- Expérience dans le cycle de vie complet de l'IA et le déploiement de modèles de deep learning.
- Maîtrise de Python scientifique, des frameworks Python de ML, du débogage, de la formation distribuée et des architectures modernes de DL.
- Compétences générales en ingénierie logicielle et infrastructure cloud, y compris l'expérience en codage, CI/CD et outils d'orchestration cloud.
- Connaissance des données météorologiques et climatiques et de leurs techniques de traitement et de vérification.
- Compétences exceptionnelles en leadership, communication et gestion de projet.
- Expérience avec des modèles de recherche DLWP tels que GraphCast, MetNet, ClimaX, FourCastNet, etc.
Si vous ne répondez pas à toutes les exigences, ne vous inquiétez pas ! Pelmorex valorise les expériences diverses. Nous encourageons les candidats ayant des expériences alternatives à postuler. Nous privilégions les ajouts culturels par rapport aux ajustements culturels et avons hâte de voir comment vous pouvez contribuer à notre équipe.
- Programme de remboursement des cours
- Communication ouverte et transparente
- Programmes de l'Académie d'apprentissage Pelmorex