[Hiring] Team Lead, AI Software Engineering @Pelmorex

14 czerwca 2024 - Pelmorex zatrudnia zdalnego lidera zespołu AI Software Engineering. Lokalizacja: Kanada.

W Pelmorex oferujemy:

• Praca zdalna: 💻 Ciesz się elastycznością pracy z domu.
• Konto na wydatki osobiste: 💰 Do 500 CAD na wydatki związane z fizycznym, psychicznym lub finansowym dobrostanem.
• Godziny letnie: 🌞 Rozpocznij weekendy wcześniej w okresie letnim.
• 17 płatnych dni wolnych: 🌅 W tym dodatkowy dzień wolny w miesiącu Twoich urodzin 🍰.
• Zespół IDEAS (Inclusion, Diversity, Equity, Awareness, Solidarity): ⚖️ Zaangażowany w inkluzywność.

Więcej o nas tutaj. Jesteśmy domem The Weather Network.

Szukamy doświadczonego inżyniera AI Software/Research z ekspertyzą w Deep Learning Weather Prediction (DLWP), inżynierii oprogramowania i ML Ops. Ta zdalna pozycja, raportująca bezpośrednio do Dyrektora Meteorological Engineering, odgrywa kluczową rolę w transformacji naszej organizacji badawczej i zaawansowaniu przyszłości prognozowania.

Lokalizacja: Kanada. Rola wymaga pracy w godzinach East Standard.

• Prowadź zadania badawcze DLWP od pomysłu do realizacji.
• Zarządzaj adopcją i dostosowywaniem open-sourceowych modeli DLWP.
• Wdrażaj modele DLWP z użyciem najnowocześniejszych akceleratorów.
• Zarządzaj technicznymi projektami, nadzoruj zarządzanie projektami i dokumentuj systemy ML oraz pipeline'y.
• Mentoruj i prowadź zróżnicowany zespół meteorologów, klimatologów, data scientists i inżynierów oprogramowania.
• Promuj kulturę inkluzywności, bezpieczeństwa psychologicznego i przejrzystości.
• Koordynuj plany działania z kluczowymi interesariuszami.
• Minimalny wysiłek fizyczny; sporadyczne podróże do Oakville, Kanada, mogą być konieczne.

• Minimum 7 lat doświadczenia zawodowego.
• Przynajmniej 1 rok doświadczenia lidera zespołu lub udowodnione zdolności przywódcze.
• Wykształcenie w dziedzinie Meteorologii i/lub AI, z kursami lub opublikowanymi badaniami w prognozowaniu pogodowym/klimatycznym lub sztucznej inteligencji.
• Doświadczenie z pełnym cyklem życia AI oraz wdrażaniem modeli głębokiego uczenia.
• Biegłość w języku Python dla nauki, frameworkach ML, debugowaniu, treningu rozproszonym i nowoczesnych architekturach DL.
• Ogólne umiejętności inżynierii oprogramowania i infrastruktury chmurowej, w tym doświadczenie z kodowaniem, CI/CD i narzędziami orkiestracji chmurowej.
• Znajomość danych pogodowych i klimatycznych oraz technik ich przetwarzania i weryfikacji.
• Wyjątkowe umiejętności przywódcze, silne umiejętności komunikacyjne i zdolności w zarządzaniu projektami.
• Doświadczenie z modelami badań DLWP, takimi jak GraphCast, MetNet, ClimaX, Four