Junior Machine Learning Engineer

Річний дохід: $55K - $75K

Необхідний дійсний дозвіл на роботу в США

Patterned Learning — це інноваційна платформа, створена для оптимізації процесів кодування для розробників, роблячи їх швидшими та ефективнішими. Наші ключові функції включають спільне кодування, редагування в режимі реального часу та безперебійне інтегрування для створення, тестування та розгортання коду безпосередньо з браузера. Наша платформа також має тісно інтегровані можливості генерації, редагування та виводу коду.

Як Молодший Інженер з Машинного Навчання, ви братимете участь у захоплюючих проектах, які допоможуть вам відточити ваші навички та зробити внесок у впровадження складних рішень машинного навчання. Ця роль пропонує чудовий старт для тих, хто прагне побудувати кар'єру в галузі машинного навчання, забезпечуючи співпраця та підтримка для зростання.

• Співпраця з старшими інженерами та фахівцями з даних для розуміння вимог проекту та розробки моделей та алгоритмів машинного навчання.
• Допомога у збиранні, попередній обробці та аналізі даних для виявлення закономірностей і висновків.
• Впровадження та оптимізація моделей машинного навчання, алгоритмів та трубопроводів.
• Участь в оцінюванні моделей, їх валідації та налаштуванні продуктивності.
• Внесок у розвиток і вдосконалення існуючої інфраструктури та фреймворків машинного навчання.
• Постійне оновлення знань у сфері машинного навчання та участь у заходах з обміну знаннями всередині команди.
• Співпраця з міжфункціональними командами для інтеграції рішень машинного навчання у виробничі системи.
• Ефективна документація технічних процесів, методологій та результатів.

• Ступінь бакалавра або магістра з комп'ютерних наук, наук про дані, машинного навчання або суміжної галузі.
• Грунтовне розуміння основ машинного навчання, алгоритмів та статистичних концепцій.
• Володіння мовами програмування, такими як Python, Java або C++.
• Знайомство з фреймворками та бібліотеками машинного навчання, такими як TensorFlow, PyTorch або scikit-learn.
• Досвід у попередній обробці даних, інженерії ознак та техніках оцінювання моделей.
• Знання архітектур та технік глибокого навчання є перевагою.
• Знайомство з інструментами обробки великих даних (наприклад, Hadoop, Spark) бажане.
• Сильні навички вирішення проблем та здатність одночасно керувати кількома проектами.
• Відмінні навички комунікації та співпраці.
• Самомотивованість зі сильним бажанням навчатися та зростати у сфері машинного навчання.

Patterned Learning надає інтелектуальні пропозиції, автоматизує рутинні завдання та допомагає розробникам писати код більш ефективно. Зменшуючи помилки у кодуванні та підвищуючи продуктивність, наша платформа прискорює процес розробки.

Наші моделі машинного навчання, особливо моделі глибокого навч