Junior Machine Learning Engineer

Revenu Annuel : $55K - $75K

Permis de travail valide requis aux États-Unis

Patterned Learning est une plateforme innovante conçue pour rationaliser les processus de codage pour les développeurs, les rendant plus rapides et plus efficaces. Nos principales fonctionnalités incluent le codage collaboratif, l'édition multijoueur en temps réel et l'intégration transparente pour la construction, le test et le déploiement de code directement depuis le navigateur. Notre plateforme dispose également de capacités de génération, d'édition et de sortie de code étroitement intégrées.

En tant que Junior Machine Learning Engineer, vous participerez à des projets passionnants qui vous aideront à perfectionner vos compétences et à contribuer à la mise en œuvre de solutions sophistiquées de machine learning. Ce rôle offre un excellent départ pour les personnes souhaitant se lancer dans une carrière en machine learning, offrant un environnement collaboratif et de soutien pour la croissance.

• Collaborer avec les ingénieurs seniors et les data scientists pour comprendre les exigences des projets et développer des modèles et des algorithmes de machine learning.
• Aider à la collecte, au prétraitement et à l'analyse des données pour découvrir des motifs et des insights.
• Mettre en œuvre et optimiser des modèles, des algorithmes et des pipelines de machine learning.
• Participer à l'évaluation, la validation et l'optimisation des performances des modèles.
• Contribuer au développement et à l'amélioration des infrastructures et des frameworks existants de machine learning.
• Se tenir à jour des dernières avancées en machine learning et participer à des activités de partage des connaissances au sein de l'équipe.
• Collaborer avec des équipes transversales pour intégrer les solutions de machine learning dans les systèmes de production.
• Documenter efficacement les processus techniques, les méthodologies et les résultats.

• Licence ou Master en informatique, Data Science, Machine Learning ou dans un domaine connexe.
• Solide compréhension des fondamentaux du machine learning, des algorithmes et des concepts statistiques.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou C++.
• Familiarité avec les frameworks et bibliothèques de machine learning tels que TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.
• Expérience du prétraitement des données, de l'ingénierie des caractéristiques et des techniques d'évaluation des modèles.
• La connaissance des architectures et techniques de deep learning est un plus.
• Familiarité avec les outils de traitement des big data (par exemple, Hadoop, Spark) est un avantage.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à gérer plusieurs projets simultanément.
• Excellentes compétences en communication et en collaboration.
• Motivation personnelle avec un fort désir d'apprendre et de grandir dans le domaine du machine learning.

Patterned Learning fournit des suggestions intelligentes, automatise les tâches répétitives et aide les développeurs à écrire du code plus efficacement. En réduisant les erreurs de codage et en améliorant la productivité, notre plateforme accélère le processus de développement.

Nos modèles de machine learning, en particulier les modèles de deep learning, excellent dans les tâches de reconnaissance et de classification des motifs, les rendant particulièrement utiles pour l'analyse et la génération de code.