Junior Machine Learning Engineer

Roczny dochód: 55-75 tys. USD

Wymagane ważne pozwolenie na pracę w USA

O nas

Patterned Learning to innowacyjna platforma stworzona w celu usprawnienia procesów kodowania dla deweloperów, czyniąc je szybszymi i bardziej efektywnymi. Nasze kluczowe funkcje obejmują współpracę przy kodowaniu, edycję w czasie rzeczywistym dla wielu użytkowników oraz bezproblemową integrację umożliwiającą budowanie, testowanie i wdrażanie kodu bezpośrednio z poziomu przeglądarki. Nasza platforma oferuje również ściśle zintegrowane możliwości generowania, edytowania i wyświetlania kodu.

Podsumowanie pracy

Jako Młodszy Inżynier Machine Learning będziesz uczestniczyć w ekscytujących projektach, które pomogą Ci doskonalić swoje umiejętności i przyczynią się do wdrażania zaawansowanych rozwiązań z zakresu machine learning. Ta rola stanowi doskonały start dla osób pragnących rozwijać karierę w dziedzinie machine learning, oferując współpracujące i wspierające środowisko do rozwoju.

Obowiązki

• Współpraca ze starszymi inżynierami i naukowcami zajmującymi się danymi w celu zrozumienia wymagań projektowych i opracowania modeli oraz algorytmów machine learning.
• Pomoc w zbieraniu, przetwarzaniu i analizowaniu danych w celu odkrywania wzorców i wniosków.
• Implementacja i optymalizacja modeli, algorytmów oraz procesów machine learning.
• Udział w ocenie, walidacji i dostrajaniu wydajności modeli.
• Wkład w rozwój i usprawnienia istniejącej infrastruktury i frameworków machine learning.
• Bieżące śledzenie najnowszych osiągnięć w dziedzinie machine learning i udział w działaniach związanych z wymianą wiedzy w zespole.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcjonalnymi w celu wdrażania rozwiązań machine learning do produkcyjnych systemów.
• Skuteczne dokumentowanie procesów technicznych, metodologii i wyników.

Kwalifikacje

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, nauki o danych, machine learning lub pokrewnej dziedzinie.
• Solidne zrozumienie podstaw machine learning, algorytmów i koncepcji statystycznych.
• Biegłość w językach programowania, takich jak Python, Java lub C++.
• Zaznajomienie z frameworkami i bibliotekami machine learning, takimi jak TensorFlow, PyTorch lub scikit-learn.
• Doświadczenie w przetwarzaniu danych, inżynierii cech i technikach oceny modeli.
• Znajomość architektur i technik głębokiego uczenia jest dodatkowym atutem.
• Zaznajomienie z narzędziami do przetwarzania dużych zbiorów danych (np. Hadoop, Spark) jest mile widziane.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do zarządzania wieloma projektami jednocześnie.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i współpracy.
• Samomotywacja i silna chęć do nauki i rozwoju w dziedzinie machine learning.

Dlaczego Patterned Learning LLC?

Patterned Learning oferuje inteligentne sugestie, automatyzując powtarzalne zadania i pomagając deweloperom w pisaniu kodu bardziej efektywnie.